书目信息 |
| 题名： |
GPU与MATLAB混合编程
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| 作者： | 郑郁旭 ， 金英民 编著 ；熊磊 ， 李丞 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 机械工业出版社 2016 |
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| 页数： | 208页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | 国际信息工程先进技术译丛 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP391.41 ， TP312MA | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 图象处理--图形软件 , Matlab软件--程序设计 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-111-52904-0 | |
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| 001 | 357398 | |
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| 225 | 2 | @a国际信息工程先进技术译丛 |
| 305 | @a由Elsevier(Singapore)PteLtd.授权在中国大陆出版发行 | |
| 312 | @a书名原文：Accelerating MATLAB with GPU computing: a primer with examples | |
| 330 | @a本书主要介绍CPU和MATLAB的联合编程方法，包括不使用GPU实现MATLAB加速的方法；MATLAB的计算统一设备架构配置通过分析进行最优规划，以及利用c-mex进行CUDA编程的方法；MATLAB与并行计算工具箱和运用CUDA加速函数库的方法等。 | |
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| GPU与MATLAB混合编程/(韩)郑郁旭(Jung W. Suh)，(韩)金英民(Young min Kim)编著/熊磊，李丞译.-北京：机械工业出版社，2016 |
| 208页；24cm.-(国际信息工程先进技术译丛) |
| ISBN 978-7-111-52904-0：CNY59.00 |
| 本书主要介绍CPU和MATLAB的联合编程方法，包括不使用GPU实现MATLAB加速的方法；MATLAB的计算统一设备架构配置通过分析进行最优规划，以及利用c-mex进行CUDA编程的方法；MATLAB与并行计算工具箱和运用CUDA加速函数库的方法等。 |
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| 相关链接 |
正题名：GPU与MATLAB混合编程
索取号：TP391.41/955
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1672193 | 216721938 | 样本书库/4110640504/ [索取号:TP391.41/955] | 在馆 | |
| 2 | 1672194 | 216721947 | 理科库/3112010106/ [索取号:TP391.41/955] | 在馆 | |
| 3 | 1672195 | 216721956 | 理科库/3112010106/ [索取号:TP391.41/955] | 在馆 | |
| 4 | 1688068 | 216880686 | 信息技术学院资料室/ [索取号:TP391.41/955] | 在馆 | |
| 5 | 1688069 | 216880695 | 信息技术学院资料室/ [索取号:TP391.41/955] | 在馆 |