书目信息 |
| 题名： |
间歇过程统计监测与质量分析
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| 作者： | 赵春晖 ， 陆宁云 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 科学出版社 2014 |
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| 页数： | 12,312页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | T-34 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 过程工业--过程统计--监测 , 过程工业--过程统计--质量分析 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-03-042027-5 | |
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| 330 | @a本书第1章首先介绍了间歇生产的重要背景和地位，然后从分析间歇过程特点与数据特征出发，引出其多时段特性，揭示多时段分析的重要性。第2章综述了过程监测技术的基础，重点阐述以主成分分析、偏最小二乘等为核心的多元统计分析方法。第3章介绍了应用于间歇过程的传统多元统计分析技术，分析了其发展现状及未来发展趋势。第4~9章主要介绍了针对间歇过程多时段特性的分析与划分方法，以及基于时段的过程监测与故障诊断算法。第10~12章主要介绍了基于多时段分析的质量预测与控制算法，具体涉及基于时段的在线质量预测、离线质量分析与在线质量控制等。 | |
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| 间歇过程统计监测与质量分析/赵春晖，陆宁云著.-北京：科学出版社，2014 |
| 12,312页；24cm |
| 信息化与工业化两化融合研究与应用.-国家出版基金项目 |
| ISBN 978-7-03-042027-5：CNY108.00 |
| 本书第1章首先介绍了间歇生产的重要背景和地位，然后从分析间歇过程特点与数据特征出发，引出其多时段特性，揭示多时段分析的重要性。第2章综述了过程监测技术的基础，重点阐述以主成分分析、偏最小二乘等为核心的多元统计分析方法。第3章介绍了应用于间歇过程的传统多元统计分析技术，分析了其发展现状及未来发展趋势。第4~9章主要介绍了针对间歇过程多时段特性的分析与划分方法，以及基于时段的过程监测与故障诊断算法。第10~12章主要介绍了基于多时段分析的质量预测与控制算法，具体涉及基于时段的在线质量预测、离线质量分析与在线质量控制等。 |
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正题名：间歇过程统计监测与质量分析
索取号：T-34/1
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