书目信息 |
| 题名： |
大数据挖掘与机器学习
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| 作者： | 迪安 著 ；林清怡 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 人民邮电出版社 2015 |
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| 页数： | 233页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | 新信息时代商业经济与管理译丛 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | F713.51 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 商业信息--数据处理 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-115-39736-2 | |
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| 225 | 2 | @a新信息时代商业经济与管理译丛 |
| 300 | @a“十二五”国家重点图书出版规划项目 | |
| 305 | @a由John Wiley & Sons Ltd公司授权出版 | |
| 330 | @a本书分为3个部分，共17章。第Ⅰ部分“计算环境”，包括第1章到第3章。第Ⅱ部分“将数据转化为商业价值”，包括第4章到第10章。这一部分聚焦于数据挖掘活动中所要用到的方法、算法和路径。第Ⅲ部分“将其全部结合起来的成功案例”包括第11章到第17章。本部分主要描述了作者参与过的成功应用大数据分析优化企业决策、提高企业价值的公司案例。 | |
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| 大数据挖掘与机器学习：工业4.0时代重塑商业价值=Big data, data mining and machine learning：value creation for business leaders and practitioners/(美)Jared Dean著/林清怡译.-北京：人民邮电出版社，2015 |
| 233页；24cm.-(新信息时代商业经济与管理译丛) |
| “十二五”国家重点图书出版规划项目 |
| ISBN 978-7-115-39736-2：CNY55.00 |
| 本书分为3个部分，共17章。第Ⅰ部分“计算环境”，包括第1章到第3章。第Ⅱ部分“将数据转化为商业价值”，包括第4章到第10章。这一部分聚焦于数据挖掘活动中所要用到的方法、算法和路径。第Ⅲ部分“将其全部结合起来的成功案例”包括第11章到第17章。本部分主要描述了作者参与过的成功应用大数据分析优化企业决策、提高企业价值的公司案例。 |
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正题名：大数据挖掘与机器学习
索取号：F713.51/6
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| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1678308 | 216783087 | 样本书库/1120210104/ [索取号:F713.51/6] | 在馆 | |
| 2 | 1678309 | 216783096 | 新区/2060700401/ [索取号:F713.51/6] | 在馆 | |
| 3 | 1678310 | 216783103 | 新区/2060700401/ [索取号:F713.51/6] | 在馆 |