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题名:
海量网络学术文献自动分类研究
    
 
作者: 王效岳 , 白如江 著
分册:  
出版信息: 北京   人民出版社  2015
页数: 10,245页
开本: 23cm
丛书名:
单 册:
中图分类: G254.92
科图分类:
主题词: 计算机网络--信息检索--研究
电子资源:
ISBN: 978-7-01-014847-2
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330    @a本书综合运用情报分析、自然语言处理和大数据技术,为网络上离散分布的海量学术文献提供了新的知识组织解决方案:首先,研究了利用Heritrix网络爬虫对网络中的学术文献资源进行抓取;其次,提出了一种基于本体集成的语义文本分类方法,该方法解决了本体概念与自然语言词汇之间抽象性与具体性、普遍性与特殊性的矛盾,最大限度地利用了文献中的语义信息,有效地提升了分类的准确性;再次,利用Hadoop平台设计了基于MapReduce计算模型的并行分类方法,使得文本自动分类效率明显提升;最后,实现了海量学术文献获取和自动分类原型系统,验证了前期所做研究的可行性。
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    海量网络学术文献自动分类研究/王效岳,白如江等著.-北京:人民出版社,2015
    10,245页:图;23cm
    国家社会科学基金项目“海量网络学术文献自动分类研究”、教育部人文社会科学研究一般项目“基于本体集成的文本分类关键技术研究”、山东理工大学人文社会科学发展基金项目资助
    
    ISBN 978-7-01-014847-2:CNY38.00
    本书综合运用情报分析、自然语言处理和大数据技术,为网络上离散分布的海量学术文献提供了新的知识组织解决方案:首先,研究了利用Heritrix网络爬虫对网络中的学术文献资源进行抓取;其次,提出了一种基于本体集成的语义文本分类方法,该方法解决了本体概念与自然语言词汇之间抽象性与具体性、普遍性与特殊性的矛盾,最大限度地利用了文献中的语义信息,有效地提升了分类的准确性;再次,利用Hadoop平台设计了基于MapReduce计算模型的并行分类方法,使得文本自动分类效率明显提升;最后,实现了海量学术文献获取和自动分类原型系统,验证了前期所做研究的可行性。
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正题名:海量网络学术文献自动分类研究     索取号:G254.92/5         预约/预借

序号 登录号 条形码 馆藏地/架位号 状态 备注
1 1681981   216819815   信息技术学院资料室/ [索取号:G254.92/5] 在馆    
2 1682449   216824499   化学化工学院资料室/ [索取号:G254.92/5] 在馆    
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