书目信息 |
题名: |
数据分析技术
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作者: | 林那夫 著 ;陶佰明 译 | |
分册: | ||
出版信息: | 北京 清华大学出版社 2017 |
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页数: | 23,604页 | |
开本: | 26cm | |
丛书名: | 大数据应用与技术丛书 | |
单 册: | ||
中图分类: | O212.1 | |
科图分类: | ||
主题词: | 关系数据库系统--应用--统计数据--统计分析 , 表处理软件--应用--统计数据--统计分析 | |
电子资源: | ||
ISBN: | 978-7-302-46139-5 |
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312 | @a封面英文题名:Data analysis using SQL and Excel | |
330 | @a本书首先介绍数据挖掘所用的SQL基础知识,如何使用Excel展示结果,以及用于理解数据的简单的统计学概念。熟悉执行SQL和操作Excel后,本书介绍了核心分析技术。本书内容逐步从基础查询扩展到复杂的应用,使读者能够学习到某种数据分析的使用原因和时机,如何设计和实现,以及展示数据分析结果的强大方法。每一步都详细解释了业务环境、技术方法以及在所熟悉工具中的具体实现。 | |
333 | @a本书可供相关科研人员阅读使用 | |
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数据分析技术:使用SQL和Excel工具/(美)Gordon S. Linoff著/陶佰明译.-北京:清华大学出版社,2017 |
23,604页:图,地图;26cm.-(大数据应用与技术丛书) |
使用对象:本书可供相关科研人员阅读使用 |
ISBN 978-7-302-46139-5:CNY98.00 |
本书首先介绍数据挖掘所用的SQL基础知识,如何使用Excel展示结果,以及用于理解数据的简单的统计学概念。熟悉执行SQL和操作Excel后,本书介绍了核心分析技术。本书内容逐步从基础查询扩展到复杂的应用,使读者能够学习到某种数据分析的使用原因和时机,如何设计和实现,以及展示数据分析结果的强大方法。每一步都详细解释了业务环境、技术方法以及在所熟悉工具中的具体实现。 |
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正题名:数据分析技术
索取号:O212.1/28
 
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序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
1 | 0844246 | 208442461 | 样本书库/4110090506/ [索取号:O212.1/28] | 在馆 | |
2 | 0844247 | 208442470 | 理科库/ [索取号:O212.1/28] | 在馆 | |
3 | 0844248 | 208442489 | 理科库/3110550102/ [索取号:O212.1/28] | 在馆 |