书目信息 |
| 题名： |
数据科学
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| 作者： | 朱梅尔 ， 芒特 著 ；于戈 ， 鲍玉斌 ， 王大玲 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 机械工业出版社 2016 |
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| 页数： | 16,321页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | 数据科学与工程技术丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP274 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 数据处理 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-111-52926-2 | |
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| 330 | @a本书从实用的角度较为全面地展现了数据科学的主要内容，并结合大量的实际项目案例，利用R语言详细地讲解了数据项目的开发过程和关键技术。本书包括三个部分共11章的内容，主要介绍了数据科学项目的处理过程、选择合适的建模方法，也讨论了bagging算法、随机森林、广义加性模型、核和支持向量机等高级建模方法。 | |
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| 数据科学：理论、方法与R语言实践=Practical data science with R/(美)尼娜·朱梅尔(Nina Zumel)，(美)约翰·芒特(John Mount)著/于戈，鲍玉斌，王大玲等译.-北京：机械工业出版社，2016 |
| 16,321页：图；26cm.-(数据科学与工程技术丛书) |
| 华章IT.-使用对象：本书适合作为高等院校高年级本科生和研究生及从事数据管理与分析工程技术人员的主要参考书 |
| ISBN 978-7-111-52926-2：CNY69.00 |
| 本书从实用的角度较为全面地展现了数据科学的主要内容，并结合大量的实际项目案例，利用R语言详细地讲解了数据项目的开发过程和关键技术。本书包括三个部分共11章的内容，主要介绍了数据科学项目的处理过程、选择合适的建模方法，也讨论了bagging算法、随机森林、广义加性模型、核和支持向量机等高级建模方法。 |
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正题名：数据科学
索取号：TP274/86
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| 2 | 0845532 | 208455321 | 理科库/3111240103/ [索取号:TP274/86] | 在馆 | |
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