书目信息 |
| 题名： |
数据科学导论
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| 作者： | 博斯凯蒂 ， 马萨罗 著 ；于俊伟 ， 勒小波 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 机械工业出版社 2016 |
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| 页数： | 180页，[4]页图版 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | 数据科学与工程技术丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP274 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 数据处理软件--程序设计 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-111-54434-0 | |
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| 001 | 1777924753 | |
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| 305 | @a由Packt Publishing授权出版 | |
| 330 | @a本书共六章，系统介绍了进行数据科学分析和开发所涉及的关键要素。书中首先介绍Python软件及相关工具包的安装和使用；接着不仅讲解数据加载、运算和改写等基本数据准备过程，还详细介绍特征选择、维数约简等高级数据操作方法；并且建立了由训练、验证、测试等过程组成的数据科学流程，结合具体示例深入浅出地讲解了多种机器学习算法；然后介绍了基于图模型的社会网络创建、分析和处理方法；最后讲解数据分析结果的可视化及相关工具的使用方法。 | |
| 333 | @a数据分析相关人员 | |
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| 数据科学导论：Python语言实现=Python data science essentials/(意)阿尔贝托·博斯凯蒂(Alberto Boschetti)，(意)卢卡·马萨罗(Luca Massaron)著/于俊伟，勒小波译.-北京：机械工业出版社，2016 |
| 180页，[4]页图版：图；26cm.-(数据科学与工程技术丛书) |
| 使用对象：数据分析相关人员 |
| ISBN 978-7-111-54434-0：CNY49.00 |
| 本书共六章，系统介绍了进行数据科学分析和开发所涉及的关键要素。书中首先介绍Python软件及相关工具包的安装和使用；接着不仅讲解数据加载、运算和改写等基本数据准备过程，还详细介绍特征选择、维数约简等高级数据操作方法；并且建立了由训练、验证、测试等过程组成的数据科学流程，结合具体示例深入浅出地讲解了多种机器学习算法；然后介绍了基于图模型的社会网络创建、分析和处理方法；最后讲解数据分析结果的可视化及相关工具的使用方法。 |
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正题名：数据科学导论
索取号：TP274/88
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| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 0845567 | 208455679 | 样本书库/4110530102/ [索取号:TP274/88] | 在馆 | |
| 2 | 0845568 | 208455688 | 理科库/3111240103/ [索取号:TP274/88] | 在馆 | |
| 3 | 0845569 | 208455697 | 理科库/3111240103/ [索取号:TP274/88] | 在馆 |