书目信息 |
| 题名： |
Elasticsearch集成Hadoop最佳实践
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| 作者： | 舒克拉 著 ；贾传青 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 清华大学出版社 2017 |
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| 页数： | 19,186页 | |
| 开本： | 23cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | G254.928 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 互联网络--信息检索 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-302-46967-4 | |
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| 330 | @a本书全面介绍Elasticsearch Hadoop技术用于大数据分析以及数据可视化的方法 。内容共分7章，包括Hadoop、Elasticsearch、 Marvel和 Kibana 安装；通过编写 MapReduce 作业，把Hadoop数据导入 Elasticsearch；全面分析 Elasticsearch本质，如全文本搜索分析、 查询、 筛选器和聚合；使用 Kibana创建各种可视化和交互式仪表板，并使用Stor m和 Elasticsearch分类现实世界的流数据以及相关的其他 主题。 | |
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| Elasticsearch集成Hadoop最佳实践/(美) Vishal Shukla著/贾传青译.-北京：清华大学出版社，2017 |
| 19,186页：图；23cm |
| ISBN 978-7-302-46967-4：CNY55.00 |
| 本书全面介绍Elasticsearch Hadoop技术用于大数据分析以及数据可视化的方法 。内容共分7章，包括Hadoop、Elasticsearch、 Marvel和 Kibana 安装；通过编写 MapReduce 作业，把Hadoop数据导入 Elasticsearch；全面分析 Elasticsearch本质，如全文本搜索分析、 查询、 筛选器和聚合；使用 Kibana创建各种可视化和交互式仪表板，并使用Stor m和 Elasticsearch分类现实世界的流数据以及相关的其他 主题。 |
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正题名：Elasticsearch集成Hadoop最佳实践
索取号：G254.928/6
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| 1 | 1554724 | 215547246 | 样本书库/1120570602/ [索取号:G254.928/6] | 在馆 | |
| 2 | 1554725 | 215547255 | 新区/5060650402/ [索取号:G254.928/6] | 在馆 | |
| 3 | 1554726 | 215547264 | 新区/5060650402/ [索取号:G254.928/6] | 在馆 |