书目信息 |
| 题名： |
高效机器学习
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| 作者： | 阿瓦德 ， 肯纳 著 ；李川 ， 林旺群 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 机械工业出版社 2017 |
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| 页数： | 10, 235页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | 智能科学与技术丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP181 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 机器学习--ji qi xue xi | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-111-56716-5 | |
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| 200 | 1 | @a高效机器学习@9gao xiao ji qi xue xi@e理论、算法及实践@dEfficient learning machines@etheories, concepts, and applications for engineers and system designers@f(黎) 玛丽特·阿瓦德(Mariette Awad), (美) 拉胡尔·肯纳(Rahul Khanna)著@g李川等译@zeng |
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| 304 | @a题名页题: 李川, 林旺群, 郭际香, 李征等译 | |
| 306 | @a本书简体字中文版由Apress出版社授权机械工业出版社在中华人民共和国境内 (不包括香港、澳门特别行政区及台湾地区) 销售发行 | |
| 314 | @a玛丽特·阿瓦德 (Mariette Awad), 贝鲁特美国大学电气与计算机工程系副教授。拉胡尔·肯纳 (Rahul Khanna), Intel公司首席平台架构师, 专注于节能算法的开发。 | |
| 320 | @a有书目和索引 | |
| 330 | @a本书共11章, 将高效机器学习的理论、设计原则以及实际应用有机结合, 深入探讨了机器学习的主要课题, 包括知识发现、分类、遗传算法、神经网络、内核方法和生物启发技术等。读者可从中了解机器学习技术可以解决的相关问题和相应解决方案的实现, 以及新系统的设计方法。 | |
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| 高效机器学习：理论、算法及实践=Efficient learning machines：theories, concepts, and applications for engineers and system designers/(黎) 玛丽特·阿瓦德(Mariette Awad), (美) 拉胡尔·肯纳(Rahul Khanna)著/李川等译.-北京：机械工业出版社，2017 |
| 10, 235页：图；26cm.-(智能科学与技术丛书) |
| ISBN 978-7-111-56716-5：CNY 69.00 |
| 本书共11章, 将高效机器学习的理论、设计原则以及实际应用有机结合, 深入探讨了机器学习的主要课题, 包括知识发现、分类、遗传算法、神经网络、内核方法和生物启发技术等。读者可从中了解机器学习技术可以解决的相关问题和相应解决方案的实现, 以及新系统的设计方法。 |
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正题名：高效机器学习
索取号：TP181/9
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| 2 | 1708782 | 217087827 | 理科库/ [索取号:TP181/9] | 在馆 | |
| 3 | 1708783 | 217087836 | 理科库/3111270103/ [索取号:TP181/9] | 在馆 |