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题名:
深度实践Spark机器学习
    
 
作者: 吴茂贵 , 郁明敏 , 朱凤元 著
分册:  
出版信息: 北京   机械工业出版社  2018
页数: 234页
开本: 24cm
丛书名:
单 册:
中图分类: TP274
科图分类:
主题词: 数据处理软件--shu ju chu li ruan jian--机器学习
电子资源:
ISBN: 978-7-111-58995-2
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314    @a吴茂贵, 资深BI和大数据专家, 在BI、数据挖掘与分析、数据仓库等领域有超过20年的工作经验。郁明敏, 对大数据。机器学习有一定的研究。朱凤元, 毕业于香港浸会大学, 获运筹学与商业统计硕士学位。
330    @a本书以最新的Spark2.0为技术基础, 重点讲解了如何构建机器学习系统以及如何实现机器学习流程的标准化, 这两点都是目前同类书中没有的。第1-7章从概念、架构、算法等角度介绍了机器学习的基本概念; 第8-12章以实例为主, 详细讲解了机器学习流程标准化涉及的关键技术; 第13章主要以在线数据或流式数据为主介绍了流式计算框架Spark Streaming; 第14章重点讲解了深度学习的框架TensorFlowOnSprak。此外, 附录部分提供了线性代数、概率统计及Scala的基础知识, 帮助读者更好地学习和掌握机器学习的相关内容。
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    深度实践Spark机器学习=Inside explore the spark machine learning/吴茂贵等著.-北京:机械工业出版社,2018
    234页:图;24cm
    
    
    ISBN 978-7-111-58995-2:CNY 69.00
    本书以最新的Spark2.0为技术基础, 重点讲解了如何构建机器学习系统以及如何实现机器学习流程的标准化, 这两点都是目前同类书中没有的。第1-7章从概念、架构、算法等角度介绍了机器学习的基本概念; 第8-12章以实例为主, 详细讲解了机器学习流程标准化涉及的关键技术; 第13章主要以在线数据或流式数据为主介绍了流式计算框架Spark Streaming; 第14章重点讲解了深度学习的框架TensorFlowOnSprak。此外, 附录部分提供了线性代数、概率统计及Scala的基础知识, 帮助读者更好地学习和掌握机器学习的相关内容。
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正题名:深度实践Spark机器学习     索取号:TP274/111         预约/预借

序号 登录号 条形码 馆藏地/架位号 状态 备注
1 1708778   217087783   样本书库/ [索取号:TP274/111] 在馆    
2 1708779   217087792   理科库/3111250202/ [索取号:TP274/111] 在馆    
3 1708780   217087809   理科库/3111240105/ [索取号:TP274/111] 在馆    
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