书目信息 |
| 题名： |
Python机器学习实践指南
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| 作者： | 库姆斯 著 ；黄申 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 人民邮电出版社 2017 |
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| 页数： | 251页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP311.561-62 ， TP312PY-62 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 面向对象语言,Python--软件工具--程序设计--指南 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-115-44906-1 | |
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| 200 | 1 | @aPython机器学习实践指南@9Python ji qi xue xi shi jian zhi nan@f(美)Alexander T. Combs著@g黄申译 |
| 210 | @a北京@c人民邮电出版社@d2017 | |
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| 305 | @a本书由美国Packt Publishing公司授权人民邮电出版社出版 | |
| 312 | @a封面英文题名:Python machine learning blueprints | |
| 314 | @aAlexander T. Combs,是一位经验丰富的数据科学家、策略师和开发人员。目前是纽约沉浸式数据科学项目的一名全职资深讲师。 | |
| 314 | @a黄申,男,现任IBM研究院资深科学家,毕业于上海交通大学计算机科学与工程专业,师从俞勇教授。微软学者、IBM ExtremeBlue天才计划成员。 | |
| 330 | @a本书共有10章。第1章讲解了Python 机器学习的生态系统,剩余9章介绍了众多与 机器学习相关的算法,包括各类分类算法、数据可视化技术、推荐引擎等,主要包括机器学习在公寓、机票、IPO 市场、新闻源、内容推广、股票市场、图像、聊天机器人和推荐引擎等方面的应用。 | |
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| Python机器学习实践指南/(美)Alexander T. Combs著/黄申译.-北京：人民邮电出版社，2017 |
| 251页：图,照片；24cm |
| ISBN 978-7-115-44906-1：CNY69.00 |
| 本书共有10章。第1章讲解了Python 机器学习的生态系统,剩余9章介绍了众多与 机器学习相关的算法,包括各类分类算法、数据可视化技术、推荐引擎等,主要包括机器学习在公寓、机票、IPO 市场、新闻源、内容推广、股票市场、图像、聊天机器人和推荐引擎等方面的应用。 |
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正题名：Python机器学习实践指南
索取号：TP311.561-62/3
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| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1711636 | 217116369 | 样本书库/ [索取号:TP311.561-62/3] | 在馆 | |
| 2 | 1711637 | 217116378 | 理科库/3111140402/ [索取号:TP311.561-62/3] | 在馆 | |
| 3 | 1711638 | 217116387 | 理科库/3111140404/ [索取号:TP311.561-62/3] | 在馆 |