书目信息 |
| 题名： |
基于最小风险的Bayes阈值选取准则算法及实现
|
|
| 作者： | 于传强 ， 樊红东 ， 唐圣金 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 科学出版社 2018 |
|
| 页数： | 99页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP391.97 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 总线--计算机仿真--测试 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-03-055512-0 | |
| 000 | 01109nam0 2200241 450 | |
| 001 | 1853801746 | |
| 005 | 20180912152343.12 | |
| 010 | @a978-7-03-055512-0@dCNY90.00 | |
| 100 | @a20180912d2018 em y0chiy50 ea | |
| 101 | 0 | @achi |
| 102 | @aCN@b110000 | |
| 105 | @ay z 000yy | |
| 200 | 1 | @a基于最小风险的Bayes阈值选取准则算法及实现@9ji yu zui xiao feng xian de Bayes yu zhi xuan qu zhun ze suan fa ji shi xian@f于传强，樊红东，唐圣金著 |
| 210 | @a北京@c科学出版社@d2018 | |
| 215 | @a99页@d24cm | |
| 330 | @a本书分为6章。第1章介绍传统的基于最小错误概率的阈值选取准则。第2章介绍贝叶斯基本理论。第3章描述基于最小风险的贝叶斯阈值选取准则及其实现方法，提出一种实时加权先验概率求解算法。第4章讨论基于核密度估计的非参数分布密度估计算法。第5章对基于最小风险的贝叶斯阈值选取算法进行实例验证。第6章提出一种基于贝叶斯准则的支持向量机。附录是书中涉及算法的源程序。 | |
| 606 | 0 | @a总线@x计算机仿真@x测试 |
| 690 | @aTP391.97@v5 | |
| 701 | 0 | @a于传强@9yu chuan qiang@4著 |
| 701 | 0 | @a樊红东@9fan hong dong@4著 |
| 701 | 0 | @a唐圣金@9tang sheng jin@4著 |
| 801 | 0 | @aCN@bSQNC@c20180912 |
| 905 | @a241250@dTP391.97@e1 | |
| 基于最小风险的Bayes阈值选取准则算法及实现/于传强，樊红东，唐圣金著.-北京：科学出版社，2018 |
| 99页；24cm |
| ISBN 978-7-03-055512-0：CNY90.00 |
| 本书分为6章。第1章介绍传统的基于最小错误概率的阈值选取准则。第2章介绍贝叶斯基本理论。第3章描述基于最小风险的贝叶斯阈值选取准则及其实现方法，提出一种实时加权先验概率求解算法。第4章讨论基于核密度估计的非参数分布密度估计算法。第5章对基于最小风险的贝叶斯阈值选取算法进行实例验证。第6章提出一种基于贝叶斯准则的支持向量机。附录是书中涉及算法的源程序。 |
| ● |
| 相关链接 |
正题名：基于最小风险的Bayes阈值选取准则算法及实现
索取号：TP391.97/1
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1775694 | 217756943 | 样本书库/ [索取号:TP391.97/1] | 在馆 | |
| 2 | 1775695 | 217756952 | 理科库/ [索取号:TP391.97/1] | 在馆 | |
| 3 | 1775696 | 217756961 | 理科库/ [索取号:TP391.97/1] | 在馆 |