书目信息 |
题名: |
HAWQ数据仓库与数据挖掘实战
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作者: | 王雪迎 著 | |
分册: | ||
出版信息: | 北京 清华大学出版社 2018 |
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页数: | 12,578页 | |
开本: | 27cm | |
丛书名: | ||
单 册: | ||
中图分类: | TP311.13 , TP274 | |
科图分类: | ||
主题词: | 数据库系统 , 数据采集 | |
电子资源: | ||
ISBN: | 978-7-302-49802-5 |
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312 | @a封面英文题名:Apache Hadoop native SQL advanced analytics MPP database for enterprises | |
330 | @a本书内容分技术解析、实战演练与数据挖掘三个部分共27章。技术解析部分说明HAWQ的基础架构与功能特性,包括安装、连接、对象与资源管理、查询优化、备份恢复、高可用性等。实战演练部分用一个完整的示例,说明如何使用HAWQ取代传统数据仓库,包括ETL处理、自动调度系统、维度表与事实表技术、OLAP与数据的图形化表示等。数据挖掘部分用实例说明HAWQ与MADlib整合,实现降维、协同过滤、关联规则、回归、聚类、分类等常见数据挖掘与机器学习方法。 | |
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HAWQ数据仓库与数据挖掘实战/王雪迎著.-北京:清华大学出版社,2018 |
12,578页;27cm |
ISBN 978-7-302-49802-5:CNY98.00 |
本书内容分技术解析、实战演练与数据挖掘三个部分共27章。技术解析部分说明HAWQ的基础架构与功能特性,包括安装、连接、对象与资源管理、查询优化、备份恢复、高可用性等。实战演练部分用一个完整的示例,说明如何使用HAWQ取代传统数据仓库,包括ETL处理、自动调度系统、维度表与事实表技术、OLAP与数据的图形化表示等。数据挖掘部分用实例说明HAWQ与MADlib整合,实现降维、协同过滤、关联规则、回归、聚类、分类等常见数据挖掘与机器学习方法。 |
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正题名:HAWQ数据仓库与数据挖掘实战
索取号:TP311.13/157
 
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