书目信息 |
| 题名： |
机器学习及其应用2017
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| 作者： | 高阳 ， 陈松灿 主编 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 清华大学出版社 2017 |
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| 页数： | 11,139页 | |
| 开本： | 23cm | |
| 丛书名： | 中国计算机学会学术著作丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP181 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 机器学习--研究 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-302-48781-4 | |
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| 机器学习及其应用2017/高阳，陈松灿主编.-北京：清华大学出版社，2017 |
| 11,139页：图；23cm.-(中国计算机学会学术著作丛书.知识科学系列；12) |
| ISBN 978-7-302-48781-4：CNY58.00 |
| 本书是对第十三届和第十四届中国机器学习及其应用研讨会的一个总结，共邀请了与会的7位专家就其研究领域撰文，以综述的形式探讨了机器学习不同分支及相关领域的研究进展。这些内容涉及稳健的矩阵回归模型、低秩模型的闭解、面向大规模学习的随机优化、张量分解、基于递归神经网络的图像描述算法、标记分布学习及其应用，以及软件缺陷挖掘。 |
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正题名：机器学习及其应用2017
索取号：TP181/11
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
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| 2 | 1778466 | 217784663 | 理科库/3111270203/ [索取号:TP181/11] | 在馆 | |
| 3 | 1778467 | 217784672 | 理科库/3111270301/ [索取号:TP181/11] | 在馆 |