妙思文献管理集成系统WWW检索

000	01368oam2 2200337 450
001	1835701190
005	20181025152512.06
010		@a978-7-302-45987-3@dCNY128.00
100		@a20170309d2017 em y0chiy50 ea
101	1	@achi@ceng
102		@aCN@b110000
105		@aak z 000yy
200	1	@a数据挖掘与预测分析@9shu ju wa jue yu yu ce fen xi@f(美)Daniel T. Larose，(美)Chantal D. Larose著@g王念滨，宋敏，裴大茗译
210		@a北京@c清华大学出版社@d2017
215		@a21,725页@c图@d26cm
225	2	@a大数据应用与技术丛书
305		@a据原书第2版译出由Wiley Publishing Inc.授权出版
312		@a封面英文题名：Data mining and predictive analytics
330		@a本书分为数据准备、统计分析、分类、聚类、关联规则、更多主题、增强模型性能、案例研究：对直邮营销的响应预测共八部分三十二章，主要内容包括数据挖掘与预测分析概述；数据预处理；探索性数据分析；降维方法；单变量统计分析等。
333		@a一般读者
461	0	@12001 @a大数据应用与技术丛书
510	1	@aData mining and predictive analytics@zeng
606	0	@a数据采集
690		@aTP274@v5
701	0	@c(美)@a拉罗斯@9la luo si@c(Larose, Daniel T.)@4著
701	0	@c(美)@a拉罗斯@9la luo si@c(Larose, Chantal D.)@4著
702	0	@a王念滨@9wang nian bin@4译
702	0	@a宋敏@9song min@4译
702	0	@a裴大茗@9pei da ming@4译
801	0	@aCN@bSQNC@c20181025
905		@a241250@dTP274@e127

数据挖掘与预测分析/(美)Daniel T. Larose，(美)Chantal D. Larose著/王念滨，宋敏，裴大茗译.-北京：清华大学出版社，2017

21,725页：图；26cm.-(大数据应用与技术丛书)

使用对象：一般读者

ISBN 978-7-302-45987-3：CNY128.00

本书分为数据准备、统计分析、分类、聚类、关联规则、更多主题、增强模型性能、案例研究：对直邮营销的响应预测共八部分三十二章，主要内容包括数据挖掘与预测分析概述；数据预处理；探索性数据分析；降维方法；单变量统计分析等。

●