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机器学习基础：原理、算法与实践/袁梅宇著.-北京：清华大学出版社，2018

293页：图；23cm

使用对象：机器学习者

ISBN 978-7-302-50014-8：CNY69.00

本书主要介绍机器学习的基础算法，采用MATLAB编程实现各个算法。主要内容包括机器学习介绍、线性回归、逻辑回归、模型评估与选择、决策树、K-均值算法和EM、神经网络、K近邻和kd树、贝叶斯与文本分类、隐马尔科夫模型、支持向量机、推荐系统、主成分分析和集成学习等。

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