书目信息 |
| 题名： |
机器学习基础
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| 作者： | 袁梅宇 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 清华大学出版社 2018 |
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| 页数： | 293页 | |
| 开本： | 23cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP181 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 机器学习 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-302-50014-8 | |
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| 机器学习基础：原理、算法与实践/袁梅宇著.-北京：清华大学出版社，2018 |
| 293页：图；23cm |
| 使用对象：机器学习者 |
| ISBN 978-7-302-50014-8：CNY69.00 |
| 本书主要介绍机器学习的基础算法，采用MATLAB编程实现各个算法。主要内容包括机器学习介绍、线性回归、逻辑回归、模型评估与选择、决策树、K-均值算法和EM、神经网络、K近邻和kd树、贝叶斯与文本分类、隐马尔科夫模型、支持向量机、推荐系统、主成分分析和集成学习等。 |
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正题名：机器学习基础
索取号：TP181/15
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| 2 | 1733139 | 217331395 | 理科库/3111270301/ [索取号:TP181/15] | 在馆 | |
| 3 | 1733140 | 217331402 | 理科库/3111270403/ [索取号:TP181/15] | 在馆 |