书目信息 |
| 题名： |
图像识别及嵌入式技术在智能交通系统中的应用研究
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| 作者： | 耿庆田 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 中国水利水电出版社 2018.08 |
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| 页数： | 212页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | U495 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 图象识别--tu xiang shi bie--应用--交通运输管理--智能系统--研究 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-5170-6674-3 | |
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| 330 | @a本书利用图像识别与嵌入式技术在智能交通系统中涉及的部分领域作了以下几方面的工作: 在智能泊车方面提出了基于摄像机标定模型的智能泊车系统算法, 使泊车预测轨迹计算的精度及实时性得到了显著改善 ; 在车牌识别方面提出了一种改进的自适应多级中值滤波器算法, 对图像进行去噪处理、基于Sobel算子的车牌精确定位改进算法、基于Radon变换的字符校正改进算法、基于改进隐马尔科夫特征的车牌字符识别算法, 使车牌的识别率和识别速度得到了提高, 能够满足实际应用的需要 ; 在车辆识别方面对车标和车型进行了识别研究, 然后将二者识别结果综合起来作为车辆识别的依据, 提出了基于改进SIFT特征的车标识别算法和基于改进HOG特征与SVM分类器相结合的车型识别算法。实验结果表明, 改进后的识别算法具有较高识别率, 并且对光线、部分遮挡、噪声有较强的鲁棒性。 | |
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| 图像识别及嵌入式技术在智能交通系统中的应用研究/耿庆田著.-北京：中国水利水电出版社，2018.08 |
| 212页：图；24cm |
| ISBN 978-7-5170-6674-3：CNY54.00 |
| 本书利用图像识别与嵌入式技术在智能交通系统中涉及的部分领域作了以下几方面的工作: 在智能泊车方面提出了基于摄像机标定模型的智能泊车系统算法, 使泊车预测轨迹计算的精度及实时性得到了显著改善 ; 在车牌识别方面提出了一种改进的自适应多级中值滤波器算法, 对图像进行去噪处理、基于Sobel算子的车牌精确定位改进算法、基于Radon变换的字符校正改进算法、基于改进隐马尔科夫特征的车牌字符识别算法, 使车牌的识别率和识别速度得到了提高, 能够满足实际应用的需要 ; 在车辆识别方面对车标和车型进行了识别研究, 然后将二者识别结果综合起来作为车辆识别的依据, 提出了基于改进SIFT特征的车标识别算法和基于改进HOG特征与SVM分类器相结合的车型识别算法。实验结果表明, 改进后的识别算法具有较高识别率, 并且对光线、部分遮挡、噪声有较强的鲁棒性。 |
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正题名：图像识别及嵌入式技术在智能交通系统中的应用研究
索取号：U495/1
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| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1771730 | 217717308 | 样本书库/4110700505/ [索取号:U495/1] | 在馆 | |
| 2 | 1771731 | 217717317 | 理科库/3111614105/ [索取号:U495/1] | 在馆 | |
| 3 | 1771732 | 217717326 | 理科库/ [索取号:U495/1] | 在馆 |