书目信息 |
| 书名： | Fundamentals of deep learning = | |
| 作者： | Nikhil Buduma著. | |
| 分册号： | ||
| 分册名： | 出版地： |
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| 出版社： | ||
| 出版时间： | ||
| 页数： | xii, 283 pages : | |
| 开本： | 24 cm. | |
| 丛书名： | ||
| 中图分类号： | ||
| 科图分类号： | ||
| 其他分类号： | H31:TP181 | |
| 主题词： | ||
| 电子资源： | ||
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| 520 | @a随着神经网络在21世纪重振旗鼓, 深度学习已成为极其活跃的研究领域, 为现代机器学习开辟了道路。在这本实用书籍中, 作者Nikhil Buduma提供清晰的解释以引导你学完这个复杂领域的主要概念。Google、微软和Facebook等公司正在积极发展内部的深度学习团队。对于我们而言, 尽管如此, 深度学习仍然是一门非常复杂和难以掌握的课题。如果你熟悉Python, 并且具有微积分背景, 以及对于机器学习的基本理解, 本书将帮助你开启深度学习之旅. | |
| 534 | @pReprint. Originally published :@cO'Reilly Media, c2017. | |
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| Fundamentals of deep learning = : 深度学习基础 / / Nikhil Buduma著. |
| xii, 283 pages : : illustrations ; ; 24 cm. |
| Includes index.-随着神经网络在21世纪重振旗鼓, 深度学习已成为极其活跃的研究领域, 为现代机器学习开辟了道路。在这本实用书籍中, 作者Nikhil Buduma提供清晰的解释以引导你学完这个复杂领域的主要概念。Google、微软和Facebook等公司正在积极发展内部的深度学习团队。对于我们而言, 尽管如此, 深度学习仍然是一门非常复杂和难以掌握的课题。如果你熟悉Python, 并且具有微积分背景, 以及对于机器学习的基本理解, 本书将帮助你开启深度学习之旅. |
| ISBN 9787564175177 :CNY80.00 |
| 随着神经网络在21世纪重振旗鼓, 深度学习已成为极其活跃的研究领域, 为现代机器学习开辟了道路。在这本实用书籍中, 作者Nikhil Buduma提供清晰的解释以引导你学完这个复杂领域的主要概念。Google、微软和Facebook等公司正在积极发展内部的深度学习团队。对于我们而言, 尽管如此, 深度学习仍然是一门非常复杂和难以掌握的课题。如果你熟悉Python, 并且具有微积分背景, 以及对于机器学习的基本理解, 本书将帮助你开启深度学习之旅. |
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正题名：Fundamentals of deep learning
索取号：H31:TP181/1
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| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
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| 2 | 0009100 | 300091004 | 西文书库/4110980101/ [索取号:H31:TP181/1] | 在馆 | |
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