书目信息 |
| 题名： |
Python数据科学导论
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| 作者： | 伊瓜尔 ， 塞吉 著 ；章宗长 ， 王艺深 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 机械工业出版社 2018 |
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| 页数： | 10,182页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP311.561 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 软件工具--程序设计 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-111-60464-8 | |
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| 330 | @a本书共有11章，第1章概要地介绍了数据科学的现状并给出了一些使用本书的建议；第2章介绍了Python语言数据科学生态系统，涉及NumPy、SciPy和Pandas等热门第三方库；第3-7章着重讲解了统计学和机器学习的知识，涉及描述统计学、统计推断、监督学习、回归分析、无监督学习等主题；第8-10章详细介绍了数据科学的一些主要应用，如网络分析、推荐系统和情感分析；第11章介绍了并行计算及性能优化方法。 | |
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| Python数据科学导论=Introduction to data science：概念、技术与应用：a Python approach to concepts, techniques and applications/(西)劳拉·伊瓜尔(Laura Igual)，(西)桑蒂·塞吉(Santi Segui)等著/章宗长，王艺深等译.-北京：机械工业出版社，2018 |
| 10,182页：图；24cm |
| ISBN 978-7-111-60464-8：CNY59.00 |
| 本书共有11章，第1章概要地介绍了数据科学的现状并给出了一些使用本书的建议；第2章介绍了Python语言数据科学生态系统，涉及NumPy、SciPy和Pandas等热门第三方库；第3-7章着重讲解了统计学和机器学习的知识，涉及描述统计学、统计推断、监督学习、回归分析、无监督学习等主题；第8-10章详细介绍了数据科学的一些主要应用，如网络分析、推荐系统和情感分析；第11章介绍了并行计算及性能优化方法。 |
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正题名：Python数据科学导论
索取号：TP311.561/64
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