书目信息 |
| 题名： |
MongoDB大数据处理权威指南
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| 作者： | 豪斯 著 ；周连科 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 清华大学出版社 2017 |
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| 页数： | 15,285页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | 大数据应用与技术丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP311.138MO ， TP311.138 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 关系数据库系统--指南 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-302-46387-0 | |
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| 001 | 1948362361 | |
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| 200 | 1 | @aMongoDB大数据处理权威指南@9MongoDB da shu ju chu li quan wei zhi nan@b专著@f(美)David Hows[等]著@g周连科译 |
| 210 | @a北京@c清华大学出版社@d2017 | |
| 215 | @a15,285页@d26cm | |
| 225 | 1 | @a大数据应用与技术丛书 |
| 304 | @a著者还有：(美)Peter Membrey、(美)Eelco Plugge、(美)Tim Hawkins | |
| 305 | @a据原书第3版译出 | |
| 305 | @a由Apress出版公司授权出版 | |
| 312 | @a版权页英文原名：The definitive guide to MongoDB: a complete guide to dealing with big data using MongoDB | |
| 330 | @a本书内容：在所有主流服务器平台上搭建MongoDB，包括Windows、Linux、OS X和云平台(如Rackspace、Azure和Amazon EC2)；使用GirdFS和新的聚集框架；使用非SQL命令处理数据；使用Node.js和Python编写应用；优化MongoDB；精通掌握MongoDB管理方面的知识，包括复制、复制标签和标签分片。 | |
| 510 | 1 | @aDefinitive guide to MongoDB@ea complete guide to dealing with big data using MongoDB@zeng |
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| 702 | 0 | @a周连科@9zhou lian ke@4译 |
| 801 | 0 | @b商丘师院 |
| 905 | @aZUCC@dTP311.138@e74 | |
| MongoDB大数据处理权威指南/(美)David Hows[等]著/周连科译.-北京：清华大学出版社，2017 |
| 15,285页；26cm.-(大数据应用与技术丛书) |
| ISBN 978-7-302-46387-0：CNY59.80 |
| 本书内容：在所有主流服务器平台上搭建MongoDB，包括Windows、Linux、OS X和云平台(如Rackspace、Azure和Amazon EC2)；使用GirdFS和新的聚集框架；使用非SQL命令处理数据；使用Node.js和Python编写应用；优化MongoDB；精通掌握MongoDB管理方面的知识，包括复制、复制标签和标签分片。 |
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正题名：MongoDB大数据处理权威指南
索取号：TP311.138/74
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| 1 | 1755483 | 217554830 | 样本书库/ [索取号:TP311.138/74] | 在馆 | |
| 2 | 1755484 | 217554849 | 理科库/3111170402/ [索取号:TP311.138/74] | 在馆 | |
| 3 | 1755485 | 217554858 | 理科库/3111170403/ [索取号:TP311.138/74] | 在馆 |