书目信息 |
| 题名： |
深度学习算法实践
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| 作者： | 闫涛 ， 周琦 编著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 电子工业出版社 2018 |
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| 页数： | 13,570页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP18 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 人工智能--算法--研究 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-121-33793-2 | |
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| 330 | @a本书以深度学习算法入门为主要内容，通过系统介绍Python、NumPy、SciPy等科学计算库，深度学习主流算法，深度学习前沿研究，深度学习服务云平台构建四大主线，向读者系统地介绍了深度学习的主要内容和研究进展。本书介绍了Python、NumPy、SciPy的使用技巧，面向谷歌推出的开源深度学习框架TensorFlow，向读者展示了利用TensorFlow和Theano框架实现线性回归、逻辑回归、多层感知器、卷积神经网络、递归神经网络、长短时记忆网络、去噪自动编码机、堆叠自动编码机、受限玻尔兹曼机、深度信念网络等，并将这些技术用于MNIST手写数字识别任务。 | |
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| 深度学习算法实践：基于Theano和TensorFlow/闫涛，周琦编著.-北京：电子工业出版社，2018 |
| 13,570页；26cm |
| ISBN 978-7-121-33793-2：CNY109.00 |
| 本书以深度学习算法入门为主要内容，通过系统介绍Python、NumPy、SciPy等科学计算库，深度学习主流算法，深度学习前沿研究，深度学习服务云平台构建四大主线，向读者系统地介绍了深度学习的主要内容和研究进展。本书介绍了Python、NumPy、SciPy的使用技巧，面向谷歌推出的开源深度学习框架TensorFlow，向读者展示了利用TensorFlow和Theano框架实现线性回归、逻辑回归、多层感知器、卷积神经网络、递归神经网络、长短时记忆网络、去噪自动编码机、堆叠自动编码机、受限玻尔兹曼机、深度信念网络等，并将这些技术用于MNIST手写数字识别任务。 |
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正题名：深度学习算法实践
索取号：TP18/110
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| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1796533 | 217965334 | 样本书库/ [索取号:TP18/110] | 在馆 | |
| 2 | 1796534 | 217965343 | 理科库/ [索取号:TP18/110] | 在馆 | |
| 3 | 1796535 | 217965352 | 理科库/ [索取号:TP18/110] | 在馆 |