书目信息 |
| 题名： |
利用Python进行数据分析
|
|
| 作者： | 麦金尼 著 ；徐敬一 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 机械工业出版社 2018 |
|
| 页数： | 12,476页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | C819 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 统计分析--应用软件 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-111-60370-2 | |
| 000 | 01337nam0 2200325 450 | |
| 001 | 1955769072 | |
| 005 | 20190604153044.56 | |
| 010 | @a978-7-111-60370-2@dCNY119.00 | |
| 049 | @aA330000ZJL@bUCS01009177578@c3377072 | |
| 100 | @a20180731d2018 em y0chiy0110 ea | |
| 101 | 1 | @achi@ceng |
| 102 | @aCN@b110000 | |
| 105 | @ay z 000yy | |
| 200 | 1 | @a利用Python进行数据分析@9li yong Python jin xing shu ju fen xi@b专著@f韦斯·麦金尼(Wes McKinney)著@g徐敬一译 |
| 210 | @a北京@c机械工业出版社@d2018 | |
| 215 | @a12,476页@d24cm | |
| 305 | @a由O'Reilly Media,Inc.授权出版 | |
| 305 | @a据原书第2版译出 | |
| 306 | @a本书限中国大陆发行 | |
| 312 | @a封面英文题名：Python for data analysis: data wrangling with Pandas, Numpy, and IPython | |
| 330 | @a本书共14章，主要内容包括：Python语言基础、IPython及Jupyter notebook；内建数据结构、函数及文件；数据载入、存储及文件格式；数据清洗与准备；绘图与可视化；数据聚合与分组操作；时间序列；高阶pandas；Python建模库介绍等。 | |
| 510 | 1 | @aPython for data analysis: data wrangling with Pandas, Numpy, and IPython@zeng |
| 606 | 0 | @a统计分析@x应用软件 |
| 610 | 0 | @aPython |
| 690 | @aC819@v5 | |
| 701 | 0 | @c(美)@a麦金尼@9mai jin ni@c(McKinney, Wes)@4著 |
| 702 | 0 | @a徐敬一@9xu jing yi@4译 |
| 801 | 2 | @aCN@bOLCC @c20190102 |
| 801 | 0 | @aCN@bzjlib@c20180830 |
| 905 | @a241250@dC819@e55 | |
| 利用Python进行数据分析/韦斯·麦金尼(Wes McKinney)著/徐敬一译.-北京：机械工业出版社，2018 |
| 12,476页；24cm |
| ISBN 978-7-111-60370-2：CNY119.00 |
| 本书共14章，主要内容包括：Python语言基础、IPython及Jupyter notebook；内建数据结构、函数及文件；数据载入、存储及文件格式；数据清洗与准备；绘图与可视化；数据聚合与分组操作；时间序列；高阶pandas；Python建模库介绍等。 |
| ● |
| 相关链接 |
正题名：利用Python进行数据分析
索取号：C819/55
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |