书目信息 |
| 题名： |
机器学习经典算法剖析
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| 作者： | 赵春江 编著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 人民邮电出版社 2018 |
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| 页数： | 290页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP181 ， TP391.413 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 机器学习--算法 , 计算机应用 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-115-48213-6 | |
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| 机器学习经典算法剖析：基于OpenCV/赵春江编著.-北京：人民邮电出版社，2018 |
| 290页：图；26cm |
| ISBN 978-7-115-48213-6：CNY69.00 |
| 本书以OpenCV2.4.9为研究工具，对机器学习经典算法——正态贝叶斯分类器、K近邻算法、支持向量机、决策树、AdaBoost、梯度提升树、随机森林、极端随机树、期望极大值、神经网络等进行讲解，具体分析了其原理和实现方法，并进行了源码解析。 |
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正题名：机器学习经典算法剖析
索取号：TP391.413/223
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