书目信息 |
| 题名： |
基于多源数据挖掘的汽车智能驾驶系统有效性评价
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| 作者： | 陈龙 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 清华大学出版社 2019 |
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| 页数： | 24,176页 | |
| 开本： | 25cm | |
| 丛书名： | 清华大学优秀博士学位论文丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | U463.8 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 汽车驾驶--自动驾驶系统--研究 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-302-52020-7 | |
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| 基于多源数据挖掘的汽车智能驾驶系统有效性评价=Safety benefit evaluation of intelligent driving systems based on multisource data mining/陈龙著.-北京：清华大学出版社，2019 |
| 24,176页：图；25cm.-(清华大学优秀博士学位论文丛书) |
| 使用对象：汽车自动驾驶系统研究者 |
| ISBN 978-7-302-52020-7(精装)：CNY99.00 |
| 本书是一部阐述汽车自动驾驶技术测试评价体系的研究型论文。该书应用车辆动力学、统计学原理、人工智能等基础原理，从自动驾驶技术黑箱建模、行驶安全性计算方法、评价流程体系架构等角度深入浅出地介绍了该领域的核心问题，并给出了解决方案。 |
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| 相关链接 |
正题名：基于多源数据挖掘的汽车智能驾驶系统有效性评价
索取号：U463.8/1
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1831981 | 218319816 | 样本书库/4110700402/ [索取号:U463.8/1] | 在馆 | |
| 2 | 1831982 | 218319825 | 理科库/3111630402/ [索取号:U463.8/1] | 在馆 | |
| 3 | 1831983 | 218319834 | 理科库/3111630402/ [索取号:U463.8/1] | 在馆 |