书目信息 |
| 题名： |
图说图解机器学习
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| 作者： | 耿煜 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 电子工业出版社 2019 |
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| 页数： | 14,205页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP181-64 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 机器学习--图解 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-121-36826-4 | |
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| 300 | @a大数据/人工智能系列规划教材 | |
| 304 | @a著者还有：李钦、杨耿、邱婉 | |
| 330 | @a本书主要介绍机器学习的基本概念、流程和算法。使用图解算法的形式，借助高性能的图像化机器学习工具KNIME，使读者由浅入深掌握线性回归，逻辑回归，支持向量机等常用算法，并使读者对深度学习有初步了解，熟悉深度学习模型的使用方法。本书主要分为三部分：机器学习基础知识，机器学习常用算法和深度学习应用。本书案例大量采用机器学习竞赛网站Kaggle的真实案例，由浅入深地切入真实应用场景，使用日常语言，配合图像化讲解及图形化机器学习工具KNIME，极大降低了机器学习的入门门槛。通过各种真实案例，读者可以熟悉机器学习的常用算法，并能将其应用于真实的工作场景中。 | |
| 333 | @a机器学习者 | |
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| 图说图解机器学习/耿煜[等]著.-北京：电子工业出版社，2019 |
| 14,205页：彩照；26cm |
| 大数据/人工智能系列规划教材.-使用对象：机器学习者 |
| ISBN 978-7-121-36826-4：CNY56.00 |
| 本书主要介绍机器学习的基本概念、流程和算法。使用图解算法的形式，借助高性能的图像化机器学习工具KNIME，使读者由浅入深掌握线性回归，逻辑回归，支持向量机等常用算法，并使读者对深度学习有初步了解，熟悉深度学习模型的使用方法。本书主要分为三部分：机器学习基础知识，机器学习常用算法和深度学习应用。本书案例大量采用机器学习竞赛网站Kaggle的真实案例，由浅入深地切入真实应用场景，使用日常语言，配合图像化讲解及图形化机器学习工具KNIME，极大降低了机器学习的入门门槛。通过各种真实案例，读者可以熟悉机器学习的常用算法，并能将其应用于真实的工作场景中。 |
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正题名：图说图解机器学习
索取号：TP181-64/2
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1834108 | 218341088 | 样本书库/4110520202/ [索取号:TP181-64/2] | 在馆 | |
| 2 | 1834109 | 218341097 | 理科库/3111270103/ [索取号:TP181-64/2] | 在馆 | |
| 3 | 1834110 | 218341104 | 理科库/3111270103/ [索取号:TP181-64/2] | 在馆 |