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题名:
从机器学习到深度学习
    
 
作者: 刘长龙 著
分册:  
出版信息: 北京   电子工业出版社  2019
页数: 20,490页
开本: 24cm
丛书名:
单 册:
中图分类: TP181
科图分类:
主题词: 机器学习
电子资源: http://www.zxhsd.com/kgsm/ts/2019/03/27/4493665.shtml     
ISBN: 978-7-121-35518-9
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    从机器学习到深度学习:基于scikit-learn与TensorFlow的高效开发实战/刘长龙著.-北京:电子工业出版社,2019
    20,490页:图;24cm
    
    
    ISBN 978-7-121-35518-9:CNY99.00
    本书讲解涵盖算法模型的机器学习,主要内容包括机器学习通用概念、三个基本科学计算工具、有监督学习、聚类模型、降维模型、隐马尔可夫模型、贝叶斯网络、自然语言处理、深度学习、强化学习、模型迁移等。在解析模型与算法之后,介绍使用Python相关工具进行开发的方法、解析经典案例。
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正题名:从机器学习到深度学习     索取号:TP181/36         预约/预借

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1 1854538   218545386   样本书库/ [索取号:TP181/36] 在馆    
2 1854539   218545395   理科库/3111270201/ [索取号:TP181/36] 在馆    
3 1854540   218545402   理科库/3111270201/ [索取号:TP181/36] 在馆    
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