书目信息 |
| 题名： |
基于MPI的大数据高性能计算导论
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| 作者： | 尼尔森 著 ；张伟哲 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 机械工业出版社 2018 |
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| 页数： | 13,217页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | 数据科学与工程技术丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP274 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 数据处理 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-111-60214-9 | |
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| 200 | 1 | @a基于MPI的大数据高性能计算导论@9ji yu MPI de da shu ju gao xing neng ji suan dao lun@b专著@dIntroduction to HPC with MPI for data science@f(美)弗兰克·尼尔森(Frank Nielsen)著@g张伟哲[等]译@zeng |
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| 330 | @a本书使用MPI标准介绍了数据科学中的高性能计算，帮助读者了解分布式存储模型中的并行编程的知识。全书分为两部分，第一部分（第1~6章）基于消息传递接口介绍高性能计算，内容包括：阻塞与非阻塞的点对点通信、死锁、全局通信函数(广播、散播等)、协同计算(归约)的基本概念；互联网络的拓扑结构(环、环面和超立方体)以及相应的全局通信程序；基于分布式内存的并行排序及其实现，涵盖相关并行线性代数知识等。第二部分(第7-11章)介绍计算机集群中的高性能数据分析，内容包括：数据聚类技术(平面划分聚类、层次聚类)；基于k-NN的有监督分类；核心集以及相关降维技术；图算法(稠密子图、图同构检测)。每章章末附有各种难度的练习和参考文献。 | |
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| 基于MPI的大数据高性能计算导论=Introduction to HPC with MPI for data science/(美)弗兰克·尼尔森(Frank Nielsen)著/张伟哲[等]译.-北京：机械工业出版社，2018 |
| 13,217页；26cm.-(数据科学与工程技术丛书) |
| 华章IT |
| ISBN 978-7-111-60214-9：CNY59.00 |
| 本书使用MPI标准介绍了数据科学中的高性能计算，帮助读者了解分布式存储模型中的并行编程的知识。全书分为两部分，第一部分（第1~6章）基于消息传递接口介绍高性能计算，内容包括：阻塞与非阻塞的点对点通信、死锁、全局通信函数(广播、散播等)、协同计算(归约)的基本概念；互联网络的拓扑结构(环、环面和超立方体)以及相应的全局通信程序；基于分布式内存的并行排序及其实现，涵盖相关并行线性代数知识等。第二部分(第7-11章)介绍计算机集群中的高性能数据分析，内容包括：数据聚类技术(平面划分聚类、层次聚类)；基于k-NN的有监督分类；核心集以及相关降维技术；图算法(稠密子图、图同构检测)。每章章末附有各种难度的练习和参考文献。 |
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正题名：基于MPI的大数据高性能计算导论
索取号：TP274/199
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| 2 | 1858944 | 218589445 | 理科库/3111240105/ [索取号:TP274/199] | 在馆 | |
| 3 | 1858945 | 218589454 | 理科库/3111240105/ [索取号:TP274/199] | 在馆 |