书目信息 |
| 题名： |
CUDA与OpenCV并行图像处理实战
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| 作者： | 王泽宇，宋清洋，栾峰编著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 清华大学出版社 2019 |
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| 页数： | 267页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP391.413 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 图象处理软件--程序设计 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-302-51048-2 | |
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| 330 | @a本书适合于用CUDA和OpenCV搭建图像处理并行运算平台的初学者，详细讲述了OpenCV的基本使用方法和如何使用CUDA实现图像处理的加速。为了避免学习中遇到很多环境搭建的错误而放弃，本书详细介绍了作者在搭建开发环境中出现的所有错误，并给出了大量的解决方案（包括VS、OpenCV和CUDA协同并行图像处理平台的搭建方法和功能实现。书中也给出了分别使用MATLAB、OpenCV和CUDA三种方式实现的图像处理方法和效率测试。 | |
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| CUDA与OpenCV并行图像处理实战/王泽宇，宋清洋，栾峰编著 .-北京：清华大学出版社，2019 |
| 267页：图；26cm |
| ISBN 978-7-302-51048-2：CNY69.00 |
| 本书适合于用CUDA和OpenCV搭建图像处理并行运算平台的初学者，详细讲述了OpenCV的基本使用方法和如何使用CUDA实现图像处理的加速。为了避免学习中遇到很多环境搭建的错误而放弃，本书详细介绍了作者在搭建开发环境中出现的所有错误，并给出了大量的解决方案（包括VS、OpenCV和CUDA协同并行图像处理平台的搭建方法和功能实现。书中也给出了分别使用MATLAB、OpenCV和CUDA三种方式实现的图像处理方法和效率测试。 |
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正题名：CUDA与OpenCV并行图像处理实战
索取号：TP391.413/239
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