书目信息 |
| 题名： |
智能数据挖掘
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| 作者： | 于晓梅 ， 王红 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 清华大学出版社 2018 |
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| 页数： | 11,162页 | |
| 开本： | 23cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP274 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 数据采集--研究 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-302-49985-5 | |
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| 300 | @a国家自然科学基金资助 | |
| 330 | @a本书全面总结了不确定数据环境下频繁模式挖掘领域的主要研究成果，从数据模型、问题定义、常用算法等方面介绍不确定频繁项集挖掘、不确定序列模式挖掘、不确定频繁子图模式挖掘、不确定高效用项集挖掘和不确定加权频繁项集挖掘技术。重点针对两类典型的不确定数据，即概率数据和容错数据，进行概率频繁模式挖掘和近似频繁模式挖掘的研究，并应用于传统中医药数据环境下，从主观不确定性和客观不确定性两个方面提出相应的解决方案，实现基于不确定数据的高效频繁模式挖掘，并通过实验验证了它们的有效性和实用性。 | |
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| 智能数据挖掘：面向不确定数据的频繁模式/于晓梅，王红著.-北京：清华大学出版社，2018 |
| 11,162页；23cm |
| 国家自然科学基金资助 |
| ISBN 978-7-302-49985-5(精装)：CNY49.00 |
| 本书全面总结了不确定数据环境下频繁模式挖掘领域的主要研究成果，从数据模型、问题定义、常用算法等方面介绍不确定频繁项集挖掘、不确定序列模式挖掘、不确定频繁子图模式挖掘、不确定高效用项集挖掘和不确定加权频繁项集挖掘技术。重点针对两类典型的不确定数据，即概率数据和容错数据，进行概率频繁模式挖掘和近似频繁模式挖掘的研究，并应用于传统中医药数据环境下，从主观不确定性和客观不确定性两个方面提出相应的解决方案，实现基于不确定数据的高效频繁模式挖掘，并通过实验验证了它们的有效性和实用性。 |
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正题名：智能数据挖掘
索取号：TP274/205
预约/预借
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| 1 | 1859353 | 218593537 | 样本书库/4110530101/ [索取号:TP274/205] | 在馆 | |
| 2 | 1859354 | 218593546 | 理科库/3111240105/ [索取号:TP274/205] | 在馆 | |
| 3 | 1859355 | 218593555 | 理科库/3111240105/ [索取号:TP274/205] | 在馆 |