书目信息 |
题名: |
Python大规模机器学习
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作者: | 博斯凯蒂 , 贾丁 , 马萨罗 著 ;王贵财 , 刘春明 译 | |
分册: | ||
出版信息: | 北京 机械工业出版社 2019 |
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页数: | 13,299页 | |
开本: | 24cm | |
丛书名: | 智能系统与技术丛书 | |
单 册: | ||
中图分类: | TP311.561 | |
科图分类: | ||
主题词: | 软件工具--程序设计 | |
电子资源: | ||
ISBN: | 978-7-111-62314-4 |
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305 | @a由Packt Publishing授权出版 | |
330 | @a本书首先介绍可扩展的机器学习算法,这些算法的可扩展性可分为三级:第一级是可用于台式计算机的加速算法;第二级是较新算法,专门为可扩展性而设计,可以处理更大的文件;第三级涉及在大数据环境中进行机器学习。本书还将介绍基于Hadoop中的MapReduce框架和Python中的Spark进行高效机器学习的新技术。 | |
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Python大规模机器学习=Large scale machine learning with Python/(荷)巴斯蒂安·贾丁(Bastiaan Sjardin),(意)卢卡·马萨罗(Luca Massaron),(意)阿尔贝托·博斯凯蒂(Alberto Boschetti)著/王贵财,刘春明译.-北京:机械工业出版社,2019 |
13,299页:图;24cm.-(智能系统与技术丛书) |
ISBN 978-7-111-62314-4:CNY89.00 |
本书首先介绍可扩展的机器学习算法,这些算法的可扩展性可分为三级:第一级是可用于台式计算机的加速算法;第二级是较新算法,专门为可扩展性而设计,可以处理更大的文件;第三级涉及在大数据环境中进行机器学习。本书还将介绍基于Hadoop中的MapReduce框架和Python中的Spark进行高效机器学习的新技术。 |
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正题名:Python大规模机器学习
索取号:TP311.561/117
 
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序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
1 | 1856874 | 218568743 | 样本书库/ [索取号:TP311.561/117] | 在馆 | |
2 | 1856875 | 218568752 | 理科库/3111140403/ [索取号:TP311.561/117] | 在馆 | |
3 | 1856876 | 218568761 | 理科库/3111140403/ [索取号:TP311.561/117] | 在馆 |