书目信息 |
| 题名： |
实用卷积神经网络
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| 作者： | 普贾里 ， 赛瓦克 ， 卡里姆 著 ；王彩霞 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 机械工业出版社 2019 |
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| 页数： | 11,181页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | 智能系统与技术丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP181 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 人工神经网络--应用--机器学习--研究 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-111-62196-6 | |
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| 实用卷积神经网络：运用Python实现高级深度学习模型=Practical convolutional neural networks：implement advanced deep learning models using Python/(印)莫希特·赛瓦克(Mohit Sewak)，(孟加拉)穆罕默德·礼萨·卡里姆(Md. Rezaul Karim)，(美)普拉蒂普·普贾里(Pradeep Pujari)著/王彩霞译.-北京：机械工业出版社，2019 |
| 11,181页：图，照片；24cm.-(智能系统与技术丛书) |
| ISBN 978-7-111-62196-6：CNY69.00 |
| 本书首先基于图像分类的例子概述深度神经网络，并为人脸识别构建一个CNN。随后构建一个高级视觉相关算法，用于目标检测、实例分割、生成式对抗网络、图像描述、视觉注意力机制和视觉循环模型。 |
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| 相关链接 |
正题名：实用卷积神经网络
索取号：TP181/41
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| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
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| 2 | 1857038 | 218570384 | 理科库/3111270203/ [索取号:TP181/41] | 在馆 | |
| 3 | 1857039 | 218570393 | 理科库/5100080502/ [索取号:TP181/41] | 在馆 |