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书目信息

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题名:
统计学习方法
    
 
作者: 李航 著
分册:  
出版信息: 北京   清华大学出版社  2019
页数: 18,464页
开本: 24cm
丛书名:
单 册:
中图分类: TP181
科图分类:
主题词: 机器学习
电子资源:
ISBN: 978-7-302-51727-6
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    统计学习方法/李航著.-2版.-北京:清华大学出版社,2019
    18,464页:图;24cm
    
    
    ISBN 978-7-302-51727-6:CNY98.00
    统计学习方法即机器学习方法,是计算机及其应用领域的一门重要学科。本书分为监督学习和无监督学习两篇,全面系统地介绍了统计学习的主要方法。包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场,以及聚类方法、奇异值分解、主成分分析、潜在语义分析、概率潜在语义分析、马尔可夫链蒙特卡罗法、潜在狄利克雷分配和PageRank算法等。
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正题名:统计学习方法     索取号:TP181/43=2         预约/预借

序号 登录号 条形码 馆藏地/架位号 状态 备注
1 1860061   218600618   样本书库/ [索取号:TP181/43=2] 在馆    
2 1860062   218600627   理科库/3111280403/ [索取号:TP181/43=2] 在馆    
3 1860063   218600636   理科库/3111270203/ [索取号:TP181/43=2] 在馆    
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