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书目信息

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题名:
大数据搜索引擎原理分析
    
 
作者: 刘凡平 编著
分册:  
出版信息: 北京   电子工业出版社  2019.01
页数: 16,339页
开本: 24cm
丛书名:
单 册:
中图分类: TP391.3
科图分类:
主题词: 搜索引擎--程序设计
电子资源:
ISBN: 978-7-121-35245-4
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    大数据搜索引擎原理分析/刘凡平编著.-北京:电子工业出版社,2019.01
    16,339页:图;24cm
    使用对象:互联网行业从业者
    
    ISBN 978-7-121-35245-4:CNY69.00
    本书向读者提供了一套完整的大数据时代背景下的搜索引擎解决方案,详尽地介绍了搜索引擎的技术架构、算法体系及取得的成果,并以模块化的方式进行组织。本书着重介绍了机器学习在搜索引擎中的应用,包括中文分词、聚类、分类等核心的机器学习算法,并结合示例加以介绍和分析,使读者可以更好地理解机器学习在搜索引擎中的价值;同时,阐述了大数据给搜索引擎带来的新特性,结合目前大数据分析的主流工具,在搜索引擎中构建知识图谱,以及进行日志反馈学习,可以使得搜索引擎更加智能。
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正题名:大数据搜索引擎原理分析     索取号:TP391.3/3         预约/预借

序号 登录号 条形码 馆藏地/架位号 状态 备注
1 1844396   218443968   样本书库/ [索取号:TP391.3/3] 在馆    
2 1844397   218443977   理科库/3111010102/ [索取号:TP391.3/3] 在馆    
3 1844398   218443986   理科库/3111010102/ [索取号:TP391.3/3] 在馆    
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