书目信息 |
| 题名： |
压缩感知理论与应用
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| 作者： | 埃尔达 ， 库图尼奥克 著 ；梁栋 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 机械工业出版社 2019.03 |
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| 页数： | 11,418页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TN911.72 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 数字信号处理--研究 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-111-61264-3 | |
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| 330 | @a本书首先重点介绍了最近的理论进展和一系列应用，并概述了许多目前的研究挑战。接着，在全面回顾了基本理论之后，介绍了该领域的许多前沿进展，包括先进的信号建模、模拟信号的亚奈奎斯特采样、硬件原型、随机矩阵的非渐近分析、自适应感知、贪婪算法、图模型的使用，以及形态上不同数据成分的分离。本书每一章都是由该领域国际知名的研究人员编写的。 | |
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| 压缩感知理论与应用=Compressed sensing: theory and applications/(以)约琳娜·C.埃尔达(Yonina C. Eldar)，(德)吉塔.库图尼奥克(Gittta Kutyniok)等著/梁栋[等]译.-北京：机械工业出版社，2019.03 |
| 11,418页：图；24cm |
| 使用对象：数字信号处理研究者 |
| ISBN 978-7-111-61264-3：CNY129.00 |
| 本书首先重点介绍了最近的理论进展和一系列应用，并概述了许多目前的研究挑战。接着，在全面回顾了基本理论之后，介绍了该领域的许多前沿进展，包括先进的信号建模、模拟信号的亚奈奎斯特采样、硬件原型、随机矩阵的非渐近分析、自适应感知、贪婪算法、图模型的使用，以及形态上不同数据成分的分离。本书每一章都是由该领域国际知名的研究人员编写的。 |
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正题名：压缩感知理论与应用
索取号：TN911.72/146
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| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1844906 | 218449061 | 样本书库/ [索取号:TN911.72/146] | 在馆 | |
| 2 | 1844907 | 218449070 | 理科库/ [索取号:TN911.72/146] | 在馆 | |
| 3 | 1844908 | 218449089 | 理科库/ [索取号:TN911.72/146] | 在馆 |