书目信息 |
| 题名： |
Python数据分析与数据化运营
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| 作者： | 宋天龙 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 机械工业出版社 2019.06 |
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| 页数： | 17,549页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | 数据分析与决策技术丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP311.561 ， F272.7 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 软件工具--程序设计 , 企业管理--数据管理 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-111-62776-0 | |
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| 330 | @a本书内容从逻辑上共分为两大部分，第一部分是有关数据分析类的主题，第二部分是有关数据化运营的主题。第一部分的内容包括第1-4章和附录，主要介绍了Python和数据化运营的基本知识、数据来源获取、数据预处理，以及数据分析和挖掘的关键经验。第二部分的内容包括第5-9章，分别介绍了会员运营、商品运营、流量运营和内容运营四大主题，以及提升数据化运营价值度的方法。在每个数据化运营主题中都包含了基本知识、评估指标、应用场景、数据分析模型、数据分析小技巧、数据分析大实话及2个应用案例。 | |
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| Python数据分析与数据化运营=Data analysis and data operation with Python/宋天龙著.-2版.-北京：机械工业出版社，2019.06 |
| 17,549页：图；24cm.-(数据分析与决策技术丛书) |
| 使用对象：软件程序设计研究人员 |
| ISBN 978-7-111-62776-0：CNY129.00 |
| 本书内容从逻辑上共分为两大部分，第一部分是有关数据分析类的主题，第二部分是有关数据化运营的主题。第一部分的内容包括第1-4章和附录，主要介绍了Python和数据化运营的基本知识、数据来源获取、数据预处理，以及数据分析和挖掘的关键经验。第二部分的内容包括第5-9章，分别介绍了会员运营、商品运营、流量运营和内容运营四大主题，以及提升数据化运营价值度的方法。在每个数据化运营主题中都包含了基本知识、评估指标、应用场景、数据分析模型、数据分析小技巧、数据分析大实话及2个应用案例。 |
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正题名：Python数据分析与数据化运营
索取号：TP311.561/134=2
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| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1865239 | 218652394 | 样本书库/4110530402/ [索取号:TP311.561/134=2] | 在馆 | |
| 2 | 1865240 | 218652401 | 理科库/3111140303/ [索取号:TP311.561/134=2] | 在馆 | |
| 3 | 1865241 | 218652410 | 理科库/3111140303/ [索取号:TP311.561/134=2] | 在馆 |