书目信息 |
| 题名： |
微软Azure机器学习实战手册
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| 作者： | 千贺大司 ， 山本和贵 ， 大泽文孝 著 ；贾硕 ， 魏宁 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 中国人民大学出版社 2017.11 |
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| 页数： | 214页 | |
| 开本： | 23cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP181-62 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 机器学习--手册 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-300-25095-3 | |
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| 305 | @a由日经BP社通过博达授权出版 | |
| 330 | @a本书共分为十章，主要内容包括什么是机器学习、收集数据、通过Azure ML创建机器学习模型、使用回顾分析预测数据、尝试使用已建回归分析模型、提高预测精度、通过统计分类进行判断、用聚类方法判别相似数据、活用实验结果、让机器越来越聪明。 | |
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| 微软Azure机器学习实战手册/(日)千贺大司(Hiroshi Senga)，(日)山本和贵(Kazuki Yamamoto)，(日)大泽文孝(Fumitaka Oosawa)著/贾硕，魏宁译.-北京：中国人民大学出版社，2017.11 |
| 214页：图；23cm |
| 日本微软Azure ML技术培训的御用指导书.-使用对象：微软Azure机器学习人员 |
| ISBN 978-7-300-25095-3：CNY65.00 |
| 本书共分为十章，主要内容包括什么是机器学习、收集数据、通过Azure ML创建机器学习模型、使用回顾分析预测数据、尝试使用已建回归分析模型、提高预测精度、通过统计分类进行判断、用聚类方法判别相似数据、活用实验结果、让机器越来越聪明。 |
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正题名：微软Azure机器学习实战手册
索取号：TP181-62/1
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| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1867964 | 218679641 | 样本书库/4110520203/ [索取号:TP181-62/1] | 在馆 | |
| 2 | 1867965 | 218679650 | 理科库/ [索取号:TP181-62/1] | 在馆 | |
| 3 | 1867966 | 218679669 | 理科库/ [索取号:TP181-62/1] | 在馆 |