书目信息 |
| 题名： |
数据科学实用算法
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| 作者： | 雷迪 ， 斯蒂尔 ， 钱德勒 著 ；胡训强 ， 王净 ， 曹建 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 清华大学出版社 2019 |
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| 页数： | 13,383页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | 大数据应用与技术丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP274 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 数据处理 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-302-53110-4 | |
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| 225 | 2 | @a大数据应用与技术丛书 |
| 305 | @a由德国施普林格公司授权出版 | |
| 306 | @a本书限中国大陆发行 | |
| 312 | @a版权页英文题名：Algorithms for data science | |
| 330 | @a本书分为三部分。第I部分“数据约简”首先讨论数据约简和数据映射等概念，然后讲述关联统计、可扩展算法和分布式计算等基础知识。第Ⅱ部分“从数据中提取信息”呈现线性回归、数据可视化和聚类分析等主题，用一章的篇幅介绍医疗分析的关键领域。第Ⅲ部分“预测分析”通过开发两个基本且广泛使用的预测函数（k近邻和朴素贝叶斯）向读者介绍预测分析技术，用一章的篇幅专门论述预报，最后一章重点介绍数据流。 | |
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| 数据科学实用算法/(美)布赖恩·斯蒂尔(Brian Steele)，(美)约翰·钱德勒(John Chandler)，(美)斯瓦纳·雷迪(Swarna Reddy)著/胡训强，王净，曹建译.-北京：清华大学出版社，2019 |
| 13,383页；24cm.-(大数据应用与技术丛书) |
| ISBN 978-7-302-53110-4：CNY98.00 |
| 本书分为三部分。第I部分“数据约简”首先讨论数据约简和数据映射等概念，然后讲述关联统计、可扩展算法和分布式计算等基础知识。第Ⅱ部分“从数据中提取信息”呈现线性回归、数据可视化和聚类分析等主题，用一章的篇幅介绍医疗分析的关键领域。第Ⅲ部分“预测分析”通过开发两个基本且广泛使用的预测函数（k近邻和朴素贝叶斯）向读者介绍预测分析技术，用一章的篇幅专门论述预报，最后一章重点介绍数据流。 |
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正题名：数据科学实用算法
索取号：TP274/226
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| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
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| 2 | 1870537 | 218705373 | 新区/5100060103/ [索取号:TP274/226] | 在馆 | |
| 3 | 1870538 | 218705382 | 新区/5100060103/ [索取号:TP274/226] | 在馆 |