书目信息 |
题名: |
TensorFlow深度学习
|
|
作者: | 扎克尼 , 卡里姆 著 ;连晓峰 , 谭励 译 | |
分册: | ||
出版信息: | 北京 机械工业出版社 2020 |
|
页数: | 14,336页 | |
开本: | 24cm | |
丛书名: | ||
单 册: | ||
中图分类: | TP18 | |
科图分类: | ||
主题词: | 人工智能--算法 | |
电子资源: | ||
ISBN: | 978-7-111-64661-7 |
000 | 01569nam0 2200325 450 | |
001 | 2054613999 | |
005 | 20201007151145.59 | |
010 | @a978-7-111-64661-7@dCNY99.00 | |
049 | @aA441900DGL@bUCS01009910945@c3626354 | |
100 | @a20200326d2020 em y0chiy0110 ea | |
101 | 1 | @achi@ceng |
102 | @aCN@b110000 | |
105 | @aa z 000yy | |
200 | 1 | @aTensorFlow深度学习@9TensorFlow shen du xue xi@b专著@f(意)吉安卡洛·扎克尼(Giancarlo Zaccone),(德)礼萨·卡里姆(Md. Rezaul Karim)著@g连晓峰,谭励等译 |
210 | @a北京@c机械工业出版社@d2020 | |
215 | @a14,336页@c图@d24cm | |
300 | @a深度学习系列 | |
305 | @a由Packt Publishing Ltd授权出版 据原书第2版译出 | |
306 | @a本书限中国大陆发行 | |
312 | @a版权页英文题名:Deep learning with TensorFlow | |
330 | @a本书介绍了如何使用TensorFlow构建深度学习应用,从实践的角度讲解深度学习知识。本书主要内容包括深度学习入门,介绍了机器学习和深度学习的基础知识;TensorFlow的主要特性,以及TensorFlow的安装与配置,通过示例进行TensorFlow计算、数据和编程模型的学习;基于TensorFlow的前馈神经网络、卷积神经网络、优化TensorFlow自编码器以及循环神经网络。此外,本书还介绍了关于异构和分布式计算的内容,学习如何在GPU板卡和分布式系统上执行TensorFlow模型。 | |
510 | 1 | @aDeep learning with TensorFlow@zeng |
606 | 0 | @a人工智能@x算法 |
690 | @aTP18@v5 | |
701 | 0 | @c(意)@a扎克尼@9za ke ni@c(Zaccone, Giancarlo)@4著 |
701 | 0 | @c(德)@a卡里姆@9ka li mu@c(Karim, Md. Rezaul)@4著 |
702 | 0 | @a连晓峰@9lian xiao feng@4译 |
702 | 0 | @a谭励@9tan li@4译 |
801 | 2 | @aCN@bA441900DGL@c20200424 |
905 | @a241250@dTP18@e100A | |
TensorFlow深度学习/(意)吉安卡洛·扎克尼(Giancarlo Zaccone),(德)礼萨·卡里姆(Md. Rezaul Karim)著/连晓峰,谭励等译.-北京:机械工业出版社,2020 |
14,336页:图;24cm |
深度学习系列 |
ISBN 978-7-111-64661-7:CNY99.00 |
本书介绍了如何使用TensorFlow构建深度学习应用,从实践的角度讲解深度学习知识。本书主要内容包括深度学习入门,介绍了机器学习和深度学习的基础知识;TensorFlow的主要特性,以及TensorFlow的安装与配置,通过示例进行TensorFlow计算、数据和编程模型的学习;基于TensorFlow的前馈神经网络、卷积神经网络、优化TensorFlow自编码器以及循环神经网络。此外,本书还介绍了关于异构和分布式计算的内容,学习如何在GPU板卡和分布式系统上执行TensorFlow模型。 |
● |
相关链接 |
正题名:TensorFlow深度学习
索取号:TP18/100A
 
预约/预借
序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
1 | 1872951 | 218729516 | 样本书库/4110520106/ [索取号:TP18/100A] | 在馆 | |
2 | 1872952 | 218729525 | 新区/5100080402/ [索取号:TP18/100A] | 在馆 | |
3 | 1872953 | 218729534 | 新区/5100080402/ [索取号:TP18/100A] | 在馆 |