书目信息 |
| 题名： |
MATLAB机器学习
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| 作者： | 帕拉斯泽克 ， 托马斯 著 ；陈建平 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 机械工业出版社 2020 |
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| 页数： | 12,301页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | 智能系统与技术丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP181 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | Matlab软件--应用--机器学习 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-111-64677-8 | |
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| 305 | @a由Apress出版社授权出版 据原书第2版译出 | |
| 306 | @a本书限中国大陆发行 | |
| 330 | @a本书是关于在MATLAB中使用实例进行机器学习的综合指南。书中概述了人工智能与自动控制的历史；回顾了用于机器学习的商用软件包，并展示了它们如何应用于该领域；接着展示了如何使用MATLAB来解决机器学习问题，以及如何利用MATLAB图形技术来增强程序员对机器学习结果的理解。 | |
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| MATLAB机器学习：人工智能工程实践=Matlab machine learning recipes：a problem-solution approach/(美)迈克尔·帕拉斯泽克(Michael Paluszek)，(美)斯蒂芬妮·托马斯(Stephanie Thomas)著/陈建平译.-北京：机械工业出版社，2020 |
| 12,301页：图；24cm.-(智能系统与技术丛书) |
| ISBN 978-7-111-64677-8：CNY89.00 |
| 本书是关于在MATLAB中使用实例进行机器学习的综合指南。书中概述了人工智能与自动控制的历史；回顾了用于机器学习的商用软件包，并展示了它们如何应用于该领域；接着展示了如何使用MATLAB来解决机器学习问题，以及如何利用MATLAB图形技术来增强程序员对机器学习结果的理解。 |
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正题名：MATLAB机器学习
索取号：TP181/60
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| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
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| 2 | 1873036 | 218730363 | 新区/5100080502/ [索取号:TP181/60] | 在馆 | |
| 3 | 1873037 | 218730372 | 新区/5100080502/ [索取号:TP181/60] | 在馆 |