书目信息 |
| 题名： |
数据科学之编程技术
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| 作者： | 弗里曼 ， 罗斯 著 ；张燕妮 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 机械工业出版社 2020 |
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| 页数： | 12,253页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | 数据科学与工程技术丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP312R | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 程序语言--程序设计 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-111-64089-9 | |
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| 001 | 2075900874 | |
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| 200 | 1 | @a数据科学之编程技术@9shu ju ke xue zhi bian cheng ji shu@b专著@e使用R进行数据清理、分析与可视化@dProgramming skills for data science@estart writing code to wrangle, analyze, and visualize data with R@f(美)迈克尔·弗里曼(Michael Freeman)，(美)乔尔·罗斯(Joel Ross)著@g张燕妮译@zeng |
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| 225 | 2 | @a数据科学与工程技术丛书 |
| 305 | @a由Pearson Education（培生教育出版集团）授权出版 | |
| 306 | @a本书限中国大陆发行 | |
| 330 | @a本书逐步介绍使用R进行数据科学编程，并介绍了有关的工具和技术。书中共分为6大部分。第一部分介绍了如何下载和安装书中涉及的各种软件；第二部分介绍了项目管理的基础技术，包括跟踪代码的版本和生成文档；第三部分介绍了R编程语言，它是整本书使用的主要开发语言；第四部分介绍了如何在R中加载、格式化、遍历和重塑数据；第五部分介绍了数据科学中数据可视化的原则以及如何利用R构建数据可视化；第六部分介绍了如何使用两种不同的方法创建交互平合来分享自己的观点，以及如何拓展自己的知识。 | |
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| 数据科学之编程技术：使用R进行数据清理、分析与可视化=Programming skills for data science：start writing code to wrangle, analyze, and visualize data with R/(美)迈克尔·弗里曼(Michael Freeman)，(美)乔尔·罗斯(Joel Ross)著/张燕妮译.-北京：机械工业出版社，2020 |
| 12,253页：图，地图；26cm.-(数据科学与工程技术丛书) |
| ISBN 978-7-111-64089-9：CNY99.00 |
| 本书逐步介绍使用R进行数据科学编程，并介绍了有关的工具和技术。书中共分为6大部分。第一部分介绍了如何下载和安装书中涉及的各种软件；第二部分介绍了项目管理的基础技术，包括跟踪代码的版本和生成文档；第三部分介绍了R编程语言，它是整本书使用的主要开发语言；第四部分介绍了如何在R中加载、格式化、遍历和重塑数据；第五部分介绍了数据科学中数据可视化的原则以及如何利用R构建数据可视化；第六部分介绍了如何使用两种不同的方法创建交互平合来分享自己的观点，以及如何拓展自己的知识。 |
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| 相关链接 |
正题名：数据科学之编程技术
索取号：TP312R/13
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| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1873521 | 218735215 | 样本书库/4110600303/ [索取号:TP312R/13] | 在馆 | |
| 2 | 1873522 | 218735224 | 新区/5100060603/ [索取号:TP312R/13] | 在馆 | |
| 3 | 1873523 | 218735233 | 新区/5100060603/ [索取号:TP312R/13] | 在馆 |