书目信息 |
题名: |
Python科学计算最佳实践
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作者: | 达士诺 , 努内兹-伊格莱西亚斯 , 范德瓦尔特 著 ;陈光欣 译 | |
分册: | ||
出版信息: | 北京 人民邮电出版社 2019 |
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页数: | 21,206页 | |
开本: | 24cm | |
丛书名: | 图灵程序设计丛书 | |
单 册: | ||
中图分类: | TP311.561 | |
科图分类: | ||
主题词: | 软件工具--程序设计 | |
电子资源: | ||
ISBN: | 978-7-115-49912-7 |
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Python科学计算最佳实践:SciPy指南=Elegant Scipy:the art of scientific Python/(澳)胡安·努内兹-伊格莱西亚斯,(美)斯特凡·范德瓦尔特,(澳)哈丽雅特·达士诺著/陈光欣译.-北京:人民邮电出版社,2019 |
21,206页:图;24cm.-(图灵程序设计丛书) |
ISBN 978-7-115-49912-7:CNY69.00 |
本书旨在介绍开源的Python算法库和数学工具包SciPy。近年来,基于NumPy和SciPy的完整生态系统迅速发展起来,并在天文学、生物学、气象学和气候科学,以及材料科学等多个学科得到了广泛应用。本书结合大量代码实例,详尽展示了SciPy的强大科学计算能力,包括用NumPy和SciPy进行分位数标准化,用ndinage实现图像区域网络,频率与快速傅里叶变换,用稀疏坐标知阵实现列联表,SciPy中的线性代数,SciPy中的函数优化等。 |
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正题名:Python科学计算最佳实践
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