书目信息 |
| 题名： |
卷积神经网络与计算机视觉
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| 作者： | 汗 著 ；黄智濒 ， 戴志涛 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 机械工业出版社 2019 |
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| 页数： | 184页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | 智能科学与技术丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP302.7 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 计算机视觉--研究 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-111-62288-8 | |
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| 001 | 2046042977 | |
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| 200 | 1 | @a卷积神经网络与计算机视觉@9juan ji shen jing wang luo yu ji suan ji shi jue@b专著@dA guide to convolutional neural networks for computer vision@f(澳)萨尔曼·汗(Salman Khan)[等]著@g黄智濒，戴志涛译@zeng |
| 210 | @a北京@c机械工业出版社@d2019 | |
| 215 | @a184页@c图@d26cm | |
| 225 | 1 | @a智能科学与技术丛书 |
| 300 | @a华章教育 | |
| 304 | @a著者还有：(澳)侯赛因·拉哈马尼(Hossein Rahmani)、(澳)赛义德·阿法克·阿里·沙(Syed Afaq Ali Shah)、(澳)穆罕默德·本纳努恩(Mohammed Bennanoun) | |
| 305 | @a由美国摩根&克莱普尔出版公司授权出版 | |
| 330 | @a本书既全面介绍了卷积神经网络(CNN)的原理，又提供了将CNN应用于计算机视觉的一手经验。书中首先讲解神经网络的基本概念(训练、正则化和优化)，然后讨论各种各样的损失函数、网络层和流行的CNN架构，回顾了评估CNN的不同技术，并介绍了一些常用的CNN工具和库。此外，本书还分析了CNN在计算机视觉中的应用案例，包括图像分类、目标检测、语义分割、场景理解和图像生成。 | |
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| 卷积神经网络与计算机视觉=A guide to convolutional neural networks for computer vision/(澳)萨尔曼·汗(Salman Khan)[等]著/黄智濒，戴志涛译.-北京：机械工业出版社，2019 |
| 184页：图；26cm.-(智能科学与技术丛书) |
| 华章教育 |
| ISBN 978-7-111-62288-8：CNY99.00 |
| 本书既全面介绍了卷积神经网络(CNN)的原理，又提供了将CNN应用于计算机视觉的一手经验。书中首先讲解神经网络的基本概念(训练、正则化和优化)，然后讨论各种各样的损失函数、网络层和流行的CNN架构，回顾了评估CNN的不同技术，并介绍了一些常用的CNN工具和库。此外，本书还分析了CNN在计算机视觉中的应用案例，包括图像分类、目标检测、语义分割、场景理解和图像生成。 |
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| 相关链接 |
正题名：卷积神经网络与计算机视觉
索取号：TP302.7/4
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| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
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| 2 | 1852244 | 218522445 | 新区/5100060206/ [索取号:TP302.7/4] | 在馆 | |
| 3 | 1852245 | 218522454 | 新区/5100060206/ [索取号:TP302.7/4] | 在馆 |