书目信息 |
| 题名： |
机器学习
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| 作者： | (意)马可·戈里(MarcoGori) 著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 机械工业出版社 2020.7 |
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| 页数： | 354页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | 智能科学与技术丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP181 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 机器学习 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-111-66000-2 | |
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| 机器学习/(意)马可·戈里(MarcoGori)著.-北京：机械工业出版社，2020.7 |
| 354页；26cm.-(智能科学与技术丛书) |
| ISBN 978-7-111-66000-2：CNY119.00 |
| 本书从全新的视角诠释了机器学习的基本模型和算法，重点讨论了当前的两项研究热点——神经网络和核方法。全书紧紧围绕从环境约束中学习的概念，将符号知识库作为约束集合，通过采用多值逻辑形式的思想，实现了约束方法与机器学习的深度融合。特别是对深度学习的讲解，很好地呈现了本书中所遵循的基于约束的方法。此外，本书还提供不同难度等级的练习及参考答案，适合高等院校计算机相关专业的学生参考，也适合业界研究人员和技术人员阅读。 |
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正题名：机器学习
索取号：TP181/67
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