书目信息 |
| 题名： |
机器学习精讲
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| 作者： | 布可夫 著 ；韩江雷 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 人民邮电出版社 2020 |
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| 页数： | 196页 | |
| 开本： | 23cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP181 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 机器学习 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-115-51853-8 | |
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| 305 | @a由作者Andriy Burkov授权出版 | |
| 330 | @a本书共11章和一个术语表，依次介绍机器学习的基本概念、符号和定义、算法、基本实践方法、神经网络和深度学习、问题与解决方案、进阶操作、非监督学习以及其他学习方式等，涵盖监督学习和非监督学习、支持向量机、神经网络、集成学习、梯度下降、聚类分析、维度降低、自编码器、迁移学习、强化学习、特征工程、超参数调试等众多核心概念和方法。 | |
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| 机器学习精讲=The hundred-page machine learning book/(加)安德烈·布可夫(Andriy Burkov)著/韩江雷译.-北京：人民邮电出版社，2020 |
| 196页：彩照；23cm |
| ISBN 978-7-115-51853-8：CNY69.00 |
| 本书共11章和一个术语表，依次介绍机器学习的基本概念、符号和定义、算法、基本实践方法、神经网络和深度学习、问题与解决方案、进阶操作、非监督学习以及其他学习方式等，涵盖监督学习和非监督学习、支持向量机、神经网络、集成学习、梯度下降、聚类分析、维度降低、自编码器、迁移学习、强化学习、特征工程、超参数调试等众多核心概念和方法。 |
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正题名：机器学习精讲
索取号：TP181/68
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| 1 | 1876462 | 218764629 | 样本书库/4110520203/ [索取号:TP181/68] | 在馆 | |
| 2 | 1876463 | 218764638 | 新区/5100080502/ [索取号:TP181/68] | 在馆 | |
| 3 | 1876464 | 218764647 | 新区/5100080502/ [索取号:TP181/68] | 在馆 |