书目信息 |
| 题名： |
大数据实战
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| 作者： | 斯蒂芬森 著 ；邵真 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 中国人民大学出版社 2019 |
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| 页数： | 218页 | |
| 开本： | 23cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP274 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 数据处理--研究 | |
| 电子资源： | http://www.zxhsd.com/kgsm/ts/2019/11/02/4789252.shtml | |
| ISBN： | 978-7-300-27192-7 | |
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| 330 | @a本书分析了大数据的来源，数据范式的改变，人工智能、机器学习与大数据的关系等；通过对大数据相关的工具、应用和处理方法的总结，构建了一套大数据应用方法和体系，帮助人们构建大数据生态系统、形成大数据组织战略、选择模型和数据库、为大数据解决方案选择合适的技术、组建大数据团队等；还阐述了隐私原则、数据保护、监管合法性和数据治理等议题，并通过案例分析了因使用数据不当而陷入困境的公司；最后，结合一个备受瞩目的项目失败案例，阐述在组织中成功部署大数据应用的实践，以及在如何使组织转型为数据驱动、如何在组织中部署数据分析人员、如何有效地使用资源以整合数据方面给出建议。 | |
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| 大数据实战：大数据、数据科学和人工智能在商务决策中的应用=Big data demystified：how to use big data, data science and AI to make better business decisions and gain competitive advantage/(美)大卫·斯蒂芬森(David Stephenson)著/邵真译.-北京：中国人民大学出版社，2019 |
| 218页：图，地图；23cm |
| ISBN 978-7-300-27192-7：CNY49.00 |
| 本书分析了大数据的来源，数据范式的改变，人工智能、机器学习与大数据的关系等；通过对大数据相关的工具、应用和处理方法的总结，构建了一套大数据应用方法和体系，帮助人们构建大数据生态系统、形成大数据组织战略、选择模型和数据库、为大数据解决方案选择合适的技术、组建大数据团队等；还阐述了隐私原则、数据保护、监管合法性和数据治理等议题，并通过案例分析了因使用数据不当而陷入困境的公司；最后，结合一个备受瞩目的项目失败案例，阐述在组织中成功部署大数据应用的实践，以及在如何使组织转型为数据驱动、如何在组织中部署数据分析人员、如何有效地使用资源以整合数据方面给出建议。 |
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正题名：大数据实战
索取号：TP274/252
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| 2 | 1880956 | 218809564 | 新区/4110530105/ [索取号:TP274/252] | 在馆 | |
| 3 | 1880957 | 218809573 | 新区/5100060104/ [索取号:TP274/252] | 在馆 |