书目信息 |
题名: |
SAS R大数据行业应用案例分析
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作者: | 古普塔 著 ;林赐 译 | |
分册: | ||
出版信息: | 北京 清华大学出版社 2019 |
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页数: | 16,302页 | |
开本: | 24cm | |
丛书名: | 大数据应用与技术丛书 | |
单 册: | ||
中图分类: | TP274 | |
科图分类: | ||
主题词: | 数据处理 | |
电子资源: | ||
ISBN: | 978-7-302-53926-1 |
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330 | @a本书介绍分析和数据概念,展示如何创建和应用分析策略,用分析方法解决业务问题。首先简要介绍分析技术在各行业扮演的角色,此后具体讲述如何完成以下分析:预测银行贷款违约,预防电信用户流失,预测乳腺肿瘤是否为恶性,预测飞机晚点,根据购买历史对快速消费品行业的客户进行细分等。 | |
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SAS R大数据行业应用案例分析:运用预测模型和机器学习技术/(印)迪普提·古普塔(Deepti Gupta)著/林赐译.-北京:清华大学出版社,2019 |
16,302页:图;24cm.-(大数据应用与技术丛书) |
ISBN 978-7-302-53926-1:CNY98.00 |
本书介绍分析和数据概念,展示如何创建和应用分析策略,用分析方法解决业务问题。首先简要介绍分析技术在各行业扮演的角色,此后具体讲述如何完成以下分析:预测银行贷款违约,预防电信用户流失,预测乳腺肿瘤是否为恶性,预测飞机晚点,根据购买历史对快速消费品行业的客户进行细分等。 |
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正题名:SAS R大数据行业应用案例分析
索取号:TP274/253
 
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2 | 1880898 | 218808985 | 新区/4110530105/ [索取号:TP274/253] | 在馆 | |
3 | 1880899 | 218808994 | 新区/5100060104/ [索取号:TP274/253] | 在馆 |