书目信息 |
| 题名： |
自然语言处理实战
|
|
| 作者： | 哈普克 ， 莱恩 ， 霍华德 著 ；史亮 ， 鲁骁 ， 唐可欣 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 人民邮电出版社 2020 |
|
| 页数： | 432页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP391 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 自然语言处理--zi ran yu yan chu li | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-115-54023-2 | |
| 000 | 01885nam0 2200349 450 | |
| 001 | 2046197633 | |
| 005 | 20201028125028.11 | |
| 010 | @a978-7-115-54023-2@dCNY99.00 | |
| 035 | @aCAL 012020332647 | |
| 099 | @aCAL 012020332647 | |
| 100 | @a20200921d2020 em y0chiy50 ea | |
| 101 | 1 | @achi@ceng |
| 102 | @aCN@b110000 | |
| 105 | @aak z 000yy | |
| 200 | 1 | @a自然语言处理实战@Azi ran yu yan chu li shi zhan@e利用Python理解、分析和生成文本@f(美) 霍布森·莱恩, (美) 科尔·霍华德, (美) 汉纳斯·马克斯·哈普克著@d= Natural language processing in action@fHobson Lane, Cole Howard, Hannes MaxHapke@g史亮 ... [等] 译@zeng |
| 210 | @a北京@c人民邮电出版社@d2020 | |
| 215 | @a432页@c图@d24cm | |
| 304 | @a题名页题其余责任者：鲁骁，唐可欣，王斌 | |
| 306 | @a本书中文简体字版由Manning Publications Co.授权独家出版 | |
| 330 | @a本书是介绍自然语言处理（NLP）和深度学习的实战书。NLP已成为深度学习的核心应用领域，而深度学习是NLP研究和应用中的必要工具。本书分为3部分：第一部分介绍NLP基础，包括切词、TF-IDF向量化以及从词频向量到语义向量的转换；第二部分讲述深度学习，包含词向量、神经网络、词向量、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短期记忆（LSTM）网络、序列到序列建模和注意力机制等基本的深度学习模型和方法；第三部分介绍实战方面的内容，包括信息提取、问答系统、人机对话等现实世界系统的模型挑战、性能挑战以及应对方法。 | |
| 500 | 10 | @aNatural language processing in action@mChinese |
| 517 | 1 | @a利用Python理解、分析和生成文本@Ali yong Python li jie、 fen xi he sheng cheng wen ben |
| 606 | 0 | @a自然语言处理@Azi ran yu yan chu li |
| 690 | @aTP391@v5 | |
| 701 | 1 | @a哈普克@Aha pu ke@g(MaxHapke, Hannes)@4著 |
| 701 | 1 | @a莱恩@Alai en@g(Lane, Hobson)@4著 |
| 701 | 1 | @a霍华德@Ahuo hua de@g(Howard, Cole)@4著 |
| 702 | 0 | @a史亮@Ashi liang@4译 |
| 702 | 0 | @a鲁骁@Alu xiao@4译 |
| 702 | 0 | @a唐可欣@Atang ke xin@4译 |
| 801 | 0 | @aCN@bNMU@c20200921 |
| 905 | @a241250@dTP391@e83 | |
| 自然语言处理实战：利用Python理解、分析和生成文本/(美) 霍布森·莱恩, (美) 科尔·霍华德, (美) 汉纳斯·马克斯·哈普克著= Natural language processing in action/Hobson Lane, Cole Howard, Hannes MaxHapke/史亮 ... [等] 译.-北京：人民邮电出版社，2020 |
| 432页：图；24cm |
| ISBN 978-7-115-54023-2：CNY99.00 |
| 本书是介绍自然语言处理（NLP）和深度学习的实战书。NLP已成为深度学习的核心应用领域，而深度学习是NLP研究和应用中的必要工具。本书分为3部分：第一部分介绍NLP基础，包括切词、TF-IDF向量化以及从词频向量到语义向量的转换；第二部分讲述深度学习，包含词向量、神经网络、词向量、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短期记忆（LSTM）网络、序列到序列建模和注意力机制等基本的深度学习模型和方法；第三部分介绍实战方面的内容，包括信息提取、问答系统、人机对话等现实世界系统的模型挑战、性能挑战以及应对方法。 |
| ● |
| 相关链接 |
正题名：自然语言处理实战
索取号：TP391/83
预约/预借
| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1878002 | 218780022 | 样本书库/4110630101/ [索取号:TP391/83] | 在馆 | |
| 2 | 1878003 | 218780031 | 新区/5100010206/ [索取号:TP391/83] | 在馆 | |
| 3 | 1878004 | 218780040 | 新区/5100010206/ [索取号:TP391/83] | 在馆 |