书目信息 |
| 题名： |
飞桨PaddlePaddle深度学习实战
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| 作者： | 刘祥龙 ， 杨晴虹 ， 胡海光 编著 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 机械工业出版社 2020 |
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| 页数： | XI, 373页, [6] 页图版 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | 智能系统与技术丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP181 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 机器学习--Ji Qi Xue Xi | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-111-66236-5 | |
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| 001 | 2059863884 | |
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| 200 | 1 | @a飞桨PaddlePaddle深度学习实战@AFei Jiang Paddlepaddle Shen Du Xue Xi Shi Zhan@d= Deep learning by paddlepaddle@f刘祥龙 ... [等] 编著@zeng |
| 210 | @a北京@c机械工业出版社@d2020 | |
| 215 | @aXI, 373页, [6] 页图版@c图 (部分彩图)@d24cm | |
| 225 | 2 | @a智能系统与技术丛书@AZhi Neng Xi Tong Yu Ji Shu Cong Shu |
| 304 | @a题名页题其余责任者: 杨晴虹, 胡海光等 | |
| 304 | @a深度学习技术及应用国家工程实验室, 百度技术学院组编 | |
| 330 | @a本书从实战角度讲解了如何基于飞桨PaddlePaddle进行深度学习。全书一共15章，主要分为三个部分。第一部分为数学与编程基础篇(第1-2章)，首先介绍了学习深度学习需要掌握的基础知识，其后概述了深度学习发展历史、应用场景以及飞桨的相关内容。第二部分为深度学习基础篇(第3-9章)，重点介绍了神经网络以及深度网络的主流模型，包括多层感知机、卷积神经网络、循环神经网络等，同时详细讲解了深度学习常用的注意力机制和算法优化策略。第三部分为飞桨实践篇(第10-15章)，分别结合计算机视觉、自然语言处理、个性化推荐等领域中深度学习的主要应用，介绍目前比较经典的深度学习模型以及飞桨实现，帮助读者从入门到精通。 | |
| 333 | @a机器学习人员 | |
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| 飞桨PaddlePaddle深度学习实战= Deep learning by paddlepaddle/刘祥龙 ... [等] 编著.-北京：机械工业出版社，2020 |
| XI, 373页, [6] 页图版：图 (部分彩图)；24cm.-(智能系统与技术丛书) |
| 使用对象：机器学习人员 |
| ISBN 978-7-111-66236-5：CNY99.00 |
| 本书从实战角度讲解了如何基于飞桨PaddlePaddle进行深度学习。全书一共15章，主要分为三个部分。第一部分为数学与编程基础篇(第1-2章)，首先介绍了学习深度学习需要掌握的基础知识，其后概述了深度学习发展历史、应用场景以及飞桨的相关内容。第二部分为深度学习基础篇(第3-9章)，重点介绍了神经网络以及深度网络的主流模型，包括多层感知机、卷积神经网络、循环神经网络等，同时详细讲解了深度学习常用的注意力机制和算法优化策略。第三部分为飞桨实践篇(第10-15章)，分别结合计算机视觉、自然语言处理、个性化推荐等领域中深度学习的主要应用，介绍目前比较经典的深度学习模型以及飞桨实现，帮助读者从入门到精通。 |
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正题名：飞桨PaddlePaddle深度学习实战
索取号：TP181/70
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| 2 | 1878273 | 218782734 | 新区/5100080502/ [索取号:TP181/70] | 在馆 | |
| 3 | 1878274 | 218782743 | 新区/5100080502/ [索取号:TP181/70] | 在馆 |