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题名:
飞桨PaddlePaddle深度学习实战
    
 
作者: 刘祥龙 , 杨晴虹 , 胡海光 编著
分册:  
出版信息: 北京   机械工业出版社  2020
页数: XI, 373页, [6] 页图版
开本: 24cm
丛书名: 智能系统与技术丛书
单 册:
中图分类: TP181
科图分类:
主题词: 机器学习--Ji Qi Xue Xi
电子资源:
ISBN: 978-7-111-66236-5
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304    @a题名页题其余责任者: 杨晴虹, 胡海光等
304    @a深度学习技术及应用国家工程实验室, 百度技术学院组编
330    @a本书从实战角度讲解了如何基于飞桨PaddlePaddle进行深度学习。全书一共15章,主要分为三个部分。第一部分为数学与编程基础篇(第1-2章),首先介绍了学习深度学习需要掌握的基础知识,其后概述了深度学习发展历史、应用场景以及飞桨的相关内容。第二部分为深度学习基础篇(第3-9章),重点介绍了神经网络以及深度网络的主流模型,包括多层感知机、卷积神经网络、循环神经网络等,同时详细讲解了深度学习常用的注意力机制和算法优化策略。第三部分为飞桨实践篇(第10-15章),分别结合计算机视觉、自然语言处理、个性化推荐等领域中深度学习的主要应用,介绍目前比较经典的深度学习模型以及飞桨实现,帮助读者从入门到精通。
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    飞桨PaddlePaddle深度学习实战= Deep learning by paddlepaddle/刘祥龙 ... [等] 编著.-北京:机械工业出版社,2020
    XI, 373页, [6] 页图版:图 (部分彩图);24cm.-(智能系统与技术丛书)
    使用对象:机器学习人员
    
    ISBN 978-7-111-66236-5:CNY99.00
    本书从实战角度讲解了如何基于飞桨PaddlePaddle进行深度学习。全书一共15章,主要分为三个部分。第一部分为数学与编程基础篇(第1-2章),首先介绍了学习深度学习需要掌握的基础知识,其后概述了深度学习发展历史、应用场景以及飞桨的相关内容。第二部分为深度学习基础篇(第3-9章),重点介绍了神经网络以及深度网络的主流模型,包括多层感知机、卷积神经网络、循环神经网络等,同时详细讲解了深度学习常用的注意力机制和算法优化策略。第三部分为飞桨实践篇(第10-15章),分别结合计算机视觉、自然语言处理、个性化推荐等领域中深度学习的主要应用,介绍目前比较经典的深度学习模型以及飞桨实现,帮助读者从入门到精通。
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正题名:飞桨PaddlePaddle深度学习实战     索取号:TP181/70         预约/预借

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1 1878272   218782725   样本书库/4110520203/ [索取号:TP181/70] 在馆    
2 1878273   218782734   新区/5100080502/ [索取号:TP181/70] 在馆    
3 1878274   218782743   新区/5100080502/ [索取号:TP181/70] 在馆    
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