书目信息 |
| 题名： |
移动端机器学习实战
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| 作者： | NG 著 ；王东明 ， 周达希 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 人民邮电出版社 2019 |
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| 页数： | 206页 | |
| 开本： | 24cm | |
| 丛书名： | ||
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP181 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 机器学习 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-115-51684-8 | |
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| 330 | @a本书系统地讲述如何基于TensorFlowLite和CoreML构建Android与iOS应用程序。本书共9章。第1章介绍机器学习的基础知识以及TensorFlowLite和CoreML框架。第2～8章介绍如何开发7款常见应用程序，分别是一款预测人物年龄和性别的应用程序，一款在照片上应用艺术风格迁移的应用程序，一款用于面部检测和条形码扫描的应用程序，一款类似于Snapchat的应用程序，一款识别手写数字的应用程序，一款流行的在线换脸应用程序，一款利用迁移学习完成食物分类的应用程序。第9章总结全书，并介绍基于机器学习的云服务。 | |
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| 移动端机器学习实战=Machine learning projects for mobile applications/(印度)卡斯基延·NG(Karthikeyan NG)著/王东明，周达希译.-北京：人民邮电出版社，2019 |
| 206页；24cm |
| ISBN 978-7-115-51684-8：CNY59.00 |
| 本书系统地讲述如何基于TensorFlowLite和CoreML构建Android与iOS应用程序。本书共9章。第1章介绍机器学习的基础知识以及TensorFlowLite和CoreML框架。第2～8章介绍如何开发7款常见应用程序，分别是一款预测人物年龄和性别的应用程序，一款在照片上应用艺术风格迁移的应用程序，一款用于面部检测和条形码扫描的应用程序，一款类似于Snapchat的应用程序，一款识别手写数字的应用程序，一款流行的在线换脸应用程序，一款利用迁移学习完成食物分类的应用程序。第9章总结全书，并介绍基于机器学习的云服务。 |
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正题名：移动端机器学习实战
索取号：TP181/76
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| 3 | 1889340 | 218893400 | 新区/5100080503/ [索取号:TP181/76] | 在馆 |