书目信息 |
| 题名： |
Python科学计算和数据科学应用
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| 作者： | 约翰逊 著 ；黄强 译 | |
| 分册： | ||
| 出版信息： | 北京 清华大学出版社 2020 |
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| 页数： | 11,495页 | |
| 开本： | 26cm | |
| 丛书名： | 大数据应用与技术丛书 | |
| 单 册： | ||
| 中图分类： | TP311.561 | |
| 科图分类： | ||
| 主题词： | 软件工具--程序设计 | |
| 电子资源： | ||
| ISBN： | 978-7-302-55280-2 | |
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| 001 | 2053374079 | |
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| 105 | @aa z 000yy | |
| 200 | 1 | @aPython科学计算和数据科学应用@9Python ke xue ji suan he shu ju ke xue ying yong@b专著@e使用NumPy、SciPy和matplotlib@f(美)罗伯特·约翰逊(Robert Johansson)著@g黄强译 |
| 210 | @a北京@c清华大学出版社@d2020 | |
| 215 | @a11,495页@c图，照片@d26cm | |
| 225 | 2 | @a大数据应用与技术丛书 |
| 305 | @a由Apress出版公司授权 据原书第2版译出 | |
| 312 | @a版权页英文题名：Numerical python: sensors computing and data science applications with numpy，scipy and matplotlib | |
| 330 | @a本书将介绍如何使用Python、Python标准库以及主流开源数值Python包（如NumPy、SciPy、FiPy、matplotlib等）中的数字和数学模块。本书在上一版的基础上做了全面细致的更新，演示大数据、云计算、金融工程、业务管理等领域的Python科学计算和数据科学应用。阅读本书后，读者将熟悉许多计算技术，包括基于数组的计算、符号计算、可视化、数值文件I/O、方程求解、优化、插值、积分，还能解决微分方程求解、数据分析、统计建模和机器学习等计算问题。 | |
| 461 | 0 | @12001 @a大数据应用与技术丛书 |
| 510 | 1 | @aNumerical python@esensors computing and data science applications with numpy, scipy and matplotlib@zeng |
| 606 | 0 | @a软件工具@x程序设计 |
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| 701 | 0 | @c(美)@a约翰逊@9yue han xun@c(Johansson, Robert)@4著 |
| 702 | 0 | @a黄强@9huang qiang@4译 |
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| 905 | @a241250@dTP311.561@e180 | |
| Python科学计算和数据科学应用：使用NumPy、SciPy和matplotlib/(美)罗伯特·约翰逊(Robert Johansson)著/黄强译.-北京：清华大学出版社，2020 |
| 11,495页：图，照片；26cm.-(大数据应用与技术丛书) |
| ISBN 978-7-302-55280-2：CNY198.00 |
| 本书将介绍如何使用Python、Python标准库以及主流开源数值Python包（如NumPy、SciPy、FiPy、matplotlib等）中的数字和数学模块。本书在上一版的基础上做了全面细致的更新，演示大数据、云计算、金融工程、业务管理等领域的Python科学计算和数据科学应用。阅读本书后，读者将熟悉许多计算技术，包括基于数组的计算、符号计算、可视化、数值文件I/O、方程求解、优化、插值、积分，还能解决微分方程求解、数据分析、统计建模和机器学习等计算问题。 |
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正题名：Python科学计算和数据科学应用
索取号：TP311.561/180
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| 序号 | 登录号 | 条形码 | 馆藏地/架位号 | 状态 | 备注 |
| 1 | 1879913 | 218799138 | 样本书库/4110560506/ [索取号:TP311.561/180] | 在馆 | |
| 2 | 1879914 | 218799147 | 新区/5100060501/ [索取号:TP311.561/180] | 在馆 | |
| 3 | 1879915 | 218799156 | 新区/5100060501/ [索取号:TP311.561/180] | 在馆 |